przy czym
fl | |||
(SrJcalk - Z. Lyj, V- l i |
N ' |
(8.61) | |
(Sx-)caik-llxJl \r 1 i |
-i—j- N ' |
(8.62) | |
(Sxy)crik = ±±,xilyil- 1 i |
v 'N |
r——7 |
(8.63) |
N=£/i, |
(8.64) |
i
Na podstawie poprawionych sum kwadratów i odpowiednich liczb stopni swobody (por. tabela 8.10) obliczamy średnic poprawione kwadraty s\ i sj, a następnie testujemy ich stosunek F przy k - 1 i N - k - 1 stopniach swobody i poziomie istotności a. Hipotezę o pokrywaniu się równoległych prostych regresji odrzucamy, jeżeli stosunek F będzie większy lub równy wartości krytycznej.
Tabela 8.10
Tablica analizy kowariancji dla badania położenia równoległych prostych regresji
w k grupach
Źródło zmienności |
Poprawiona suma kwadratów |
Liczba stopni swobody |
Średni kwadrat |
Stosunek wariancji |
Pomiędzy grupami |
PSKMG |
k - 1 |
? PSKMG sb r_ J |
F-** r-?c |
Wewnątrz grup |
PSKWG |
N - k - 1 |
, PSKWG Sc~ N-k- 1 | |
Całkowita |
SK |
N - 2 |
Jeżeli test pozwoli na odrzucenie hipotezy o pokrywaniu się równoległych prostych regresji, to możemy obliczyć różnicę między pewnymi dwoma poprawionymi średnimi
168