Strona2

Strona2



22

5.4. Interpretacja graficzna wyników obliczeń statystycznych typu korelacja-regresja dla zależności p - p(t)

Dla każdego z badanych metali (Cu, Al., Sn) należy wykonać na podstawie obliczeń statystycznych osobny wykres zależności p = p(t). Na każdym z wykresów' należy zaznaczyć:

a)    prostą najmniejszych kwadratów,

b)    prostą najmniejszych kwadratów o największym współczynniku kierunkowym,

c)    prostą najmniej szych kwadratów' o najmniejszym współczynniku kierunkowym,

d)    przedziały ufności dla:

-wartości minimalnej \yj, = t.Ll,

-    wartości maksymalnej xtr^ = t aw,

-    wartości średniej x = i,

-wartości pośrednich xmul =tn:ul <x = t<x„„ =t m>x,

e)    asymptoty do prostej najmniejszych kwadratów ( otrz>rmuje się je łącząc odpowiednie wartości maksymalne i minimalne przedziałów' ufności ),

f ) prostą zależności p — p(! ( 1 + a A T ) w zakresie temperatury' od t ~ - 30 [ °C ] do

t = + 200 [ rX].

III. OPRACOWANIE SPRAWOZDANIA Sprawozdanie winno zawierać:

1.    Parametry fizyczne otoczenia:

a)    wi 1 gotność powietrza,

b)    temperatura powietrza

2.    Wyniki obliczeń rezystywności materiałów oporowych (tabela nr 1).

3.    Wnioski dotyczące dwuprzewodowego i czteroprzewodowego pomiaru rezystancji materiałów przewodowych i oporowych.

4.    Wyniki pomiarów rezystancji i obliczeń rezystywności materiałów przewodowych (Cu, Al., Sn) (tabele 3, 4, 5).

5.    Analizę statystyczną wyników obliczeń rezystywności w funkcji temperatury

p = p (t) dla każdego z materiałów przewodowych w postaci tabeli nr 6.

6 Wykresy zależności p = p ( t) dla Cu, Al. i Sn z uwzględnieniem wszystkich wymagań pkt.5.5 rozdz. TI

7. Wnioski z analizy statystycznej i jej graficznej ilustracji w/g pkt. 5.5 rozdz. II. UWAGA !

We wnioskach z analizy statystycznej zastanów' się przede wszystkim dlaczego w całym rozważanym zakresie temperaturowym zmiany rezystywności, prosta p =    ( 1 + a AT )

nie mieści się wr paśmie wyznaczonym przez przedziały ufności wielkości korelowanych otrzymanych na podstawie pomiarów. Co ma wpływ na tę rozbieżność? Jak powinny być między innymi zorganizowane pomiary rezystancji materiałów' przewodzących, aby maksymalnie usunąć tę rozbieżność7

Oblicz również czy przy założonym poziomie istotności przy f = N-2 stopniach swobody w otrzymanym paśmie przedziałów ufności mieści się założona liczba punktów pomiarowych Jeżeli taka prawidłowość nie występuje wyjaśnij dalszy ciąg postępowania lub ewentualnie przeprowadź ponowne obliczenia statystyczne przy innym poziomie istotności co jest równoznaczne z przyjęciem innej wartości stałej k , , testu t - Studenta.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Opracowanie wyników - Obliczyć wartości poślizgu £ i sprawności r wg zależności: ę,= i -Dskh ’
statystyka skrypt48 Jako rezultat obliczeń, otrzymuje się ekran wyników i po wybraniu przycisku [Po
img083 83 Ilościowa interpretacja chromatogramów Do obliczania wyników analizy chromatograficznej na
img095 typu jakościowego, z których każda zakłada podział na więcej niż dwie kategorie. Obliczona st
11 Graficzną ilustracją wyników obliczeń numerycznych metodą elementów skończonych przedstawiono
2. Wszystkie kalkulatory typu „ SCIENTIFIC”, które wykonują obliczenia statystyczne jednej zmiennej,
13 M3 OrkowskaL ZAD131 Zadanie 13 Graficzne obliczanie całek ( met. MAXWELLA - MOHRA) typu:
CCI20110114021 22 2.3.6. Wzory tabel wyników pomiarów i obliczeń Tablica 5. Parametry walcowania, w
strona5 106 Obliczenia tego typu (dotyczy to również metody Bishopa i innych metod) są bardzo pracoc
DSCN0173 22 2.3.6. Wzory tabel wyników pomiarów i obliczeń Tablica 5. Parametry walcowania, wskaźnik
IMAG0976 W celu prawidłowego interpretowania wyników obliczeń dynamicznych, oty j zestawienia danych

więcej podobnych podstron