* "'yjmac* ekstrema funkcji
3t - 4y
J-Zaznac* dziedziny * " arcsin(.r -*• v ♦ I)
4.0bHc2 fjf (x3 + y2) dxdvdz , +yJ = 9. x2+y2=.z2
s /(x + 2y-2)dl i: x “ cost. v srm. z - i; 16 (77.2/r)
6 Oblicz za pomocą T» Greena
fc 2(x2 + y*)dx + (x+
y)'dy gdzie C trójkąt A(l. 1). B(2.2).C(I. J)
7-* W loterii liczącej 50 losów 20 jest wygrywających. Kupiono 4 losy. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród nich 2 są wygrywające ?
8.Czas rozwiązania zadania ( w minutach ) z programowania przez losowo wybranego uczestnika konkursu jest zmienną losow ą X o gęstości
dopodobieństwa danej tabelą | ||
X |
0 |
112 1 |
P(X) |
0.7 |
0.25 10,05 | |
Zottir?
lOblic/ pochodne czÄ…stkowe
Ax)JCx gdv -Te(,a20).
[0 6 ' JT6II0.20)
Oblicz stalą C i prawdopodobieństwo, że uczestnik konkursu będzie rozwiązywał zadanie krócej niż 15 minut.
9-Zmienne losowe Xj... X400 są niezależne i maja rozkład Poissona o /. = 4 Oblicz P( 1500 < Y40o <1720), gdzie Y400 ~ X) ~ X4oo lO.Dzienne zużycie wody w szpi-talu wojewódzkim podlega losowym wahaniom. Na podstawie obserwacji dla n = 365 dni roku stwierdzono, że średnie dzienne zużycie wody wynosi 50 nr', a odchylenie standardowe 5,5 nr’. Czy można uznać, że wariancja wynosi 25?
A
/rtltn A
I -Obite* pochodne cTUłWowg - = \ » , ■-Zn-coui
2. Wyaii« ekstrema funkcji /tx,y) **1* 2y' -3jt- 6y
3. Zaznacz dziedzinÄ™
w ■ę.s ‘ + y* — 4r - 6y * 4
d. ///(z3 4- y2)2 dxdydz x2 +
y2 = -z, z = —3
5. Jydl >—Vz x6< 0,1>
6. Oblicz za pomocą Tw Greena —
/c_ —x3ydx + xy3dy gdzie C
Z2 + y2 = 16
7. Prawdopodobieństwo przekazania s>gnału przez przekaźnik A jest 0.0. przez przekaźnik B 0.8 . przez C 0.7 i przez D 0.6 . Przekaźniki działają niezależnie. Oblicz prawdopodobieństwo tego, źe dwa przekaźniki przekazały sygnał
8. Liczba nie zdanych egzaminów w ciągu semestru przez losowo wybranego studenta pewnej uczelni jest zmienną losową X o funkcji praw-
Oblicz wartość średnią i w ariancję liczby nie zdanych egzaminów 9. W skład pewnego urządzenia wchodzi 192 elementów pewnego typu. Elementy te psują się niezależnie od siebie. Prawdopodobieństwo zepsucia się danego elementu w ciągu czasu T jest równe V*. Oblicz prawdopodobieństwo, zepsuje się co najwyżej 60 elementów, ale nie mniej niż 42.
iOAutomat produkuje określonych wymiarów blaszki o nominalnej grubości 0.04mm. Wylosowana próba 25 blaszek dała średnią grubość 0,037 mm. Wiadomo, że odchylenie standardowe wytwarzanych blaszek wynosi 0,005 mm. Czy można twierdzić, że produkowane blaszki są cieńsze niż 0.04?