I *
Rzucamy kwika do gry 24 razy i otrzymujemy następujące wymki
fi 3 ‘ 4 5 2 4 3 5 5
4 15 2J6
5 3 3*55
Liczby pojawiające się pr/.y rzucaniu kostka tworzą zmienna X. której wartki ograniczają się do I. 2. 3. 4. 5. 6. W powyższych danych 6 pojawi.* ■. ' s — 7 ra/.y itd. Dane tc można uporządkować następująco:
3
10
i reszki.
X
6"
5
4
3
2
1
Razem
2.1. Wprowadzenie
Dane z eksperymentów lub innych badań są często zbiorami liczb. Proste pr/)|: nic sic zbiorowi liczb ma zazwyczaj niewielkie znaczenie dla ich zrozumienia prA badacza. Potrzebne są pewne formy klasyfikacji i opisu tych liczb, pomocne u interpretacji i umożliwiające wydobycie zawartych w nich informacji. W pewnw-. okolicznościach przydatna jest klasyfikacja danych mająca postać rozkładu lic/eh nosa Klasyfikacja taka może badaczowi pomóc w zrozumieniu ważnych wLm. wości danych. Niniejszy rozdział poświęcony jest uporządkowaniu danych w p staci rozkładów liczebności, graficznemu przedstawieniu tych rozkładów oraz tema jak mogą się one różnić między sobą. Rozdziały 3. 4 i 5 omawiają statysty, używane do opisu właściwości rozkładów liczebności albo właściwości zbiór.. liczb, które te rozkłady zawierają.
1
2.2. Rozkłady liczebności
Rzucamy monetą 10 razy i otrzymujemy następujące wyniki O O R O R O O O R O. Liczba wyrażająca, ile razy pojawił się orzeł, czyli liczebność orła. wynosi tu 7. j liczba wyrażająca, ile razy pojawiła się reszka, czyli liczebność reszki wynosi 3. Dane te można ułożyć w następującej tabeli:
-------- Ai - Js Vf
_l )
o 7
R
Razem
Symbol / oznacza liczebność. Takie uporządkowanie danych nosi nazwę rozkładu liczebności. Jest to uporządkowanie pokazujące, jak często pojawiają się orły
: ______* *
3 7
4 4
3
3 24
Uporządkowanie to jest rozkładem liczebności Pokazuje ono liczebność wartości 1. 2. 3. 4. 5 i 6.
Tabela 2.t. Ilorazy inteligencji 100 uczniów używane