Capture183

Capture183



ĄiuIi/j trendu wtnj anol\ut>

Wielomiany ortogonalne (orthóKonal /*>lynnmiah)

Zalc/nrtci kwadratowe, vwjicknt>e, kwarty c/nc (yiuidruitc. cubic auam Metoda SchcfTćgo \Schrfff* mr/Wi    '

Test Tukcya iTukty't test)

Rozstęp siudentytowany [studenti&d ruttgf)

Metoda Newmana-KcuIsj [NfHimin-Keuit mrilunl)

T01 wielokrotnego rozstępu Duncana \J)uncon’.i multiple rwiff* trir)

Zadania

1. W pewnym eksperymencie uzyskano następujące dane

i

II

III

IV

fl

15

15

15

15

T,

87

160

188

66

X

5.80

10.67

1233

4.40

i*i

#*i

640

1 700

2 800

500

Zastosuj metodę porównań ortogonalnych w celu porównania A’, / oraz + -V4 z X: + X).

2. W pewnym eksperymencie uzyskano następujące dane:

I    II    III


20    20    20~

7.40    10.5    12.65

2 156    2150    2 760

Oblicz sumy kwadratów: ta) wewnątrzgrupową. trendu liniowego oraz odchy lenia, tb> trzy oszacowania wariancji, (c) statystykę F d»> badanu isn-tn «. regresji liniowej oraz odchyleń od regresji liniowej.

3.    Określ nachylenie trendu liniowego dla danych z. zadania I. przyjmując jednostkową różnicę między poziomami zmiennej manipulacyjnej.

4.    Jakie są współczynniki dla wielomianów ortogonalnych r,r o, oraz <, przy i =b’

5.    W pewnym eksperymencie uzyskano następujące dane:

i

II

III

IV

V

n

10

10

10

10

10

X,

530

8.65

10.43

4.86

9.50

Ś4

305

875

1050

305

905

Oblicz trend liniowy, trend kwadratowy, trend sześcienny, odchylenie oraz | wariancję wewnątr/grupową i przeprowadź odpowiednie testy istotności

^ * pewnym eksperymencie uzyskano następ,,,* , ,Jirw

1

n

III

IV

V

5

5

*.40

IS

29.30

11.41)

<«d»i    ' *4 =    , wyml ,v,lK( f

, 23.81. Pmównaj <rcdmc parami, stosując procedur* Scheffego Wtkaz kt/#c -*4 »',0,nc nuz,om,c <)0, -

7 ^stosuj procedur* Newmana-Kculta do danych / zadania <5 , ka/ które jo/nice M »s,°,nc n;i P02*0®*® 0 01

</ajtoMJj procedur* Schcffćgo do danych z zadania 3 u ro/d/iaJe 15 w»kaz uółt ró/nicc są islotne na po/romic 0.01

♦.Omów główne różnice między porównaniami planowanym, a po^wrunum, ptfhoc-

,0 Co to je* kontrastł Podaj definicję . wyjaśnij. dlaczego pojęcie u, odjnwa Ajzną rolę w procedurach porównań wielokrotnych

|| Pr/yputómy. że w pewnym eksperymencie o schemacie 2 - 4 ,xr/yrTuno na ^ępuj^ce średnic z kratek:


/?< lh

Przyjmij n = 3 i - 2.

x Oblicz sum* kwadratów z wierszy, określając odpowiedni kontrast.

i przeprowadź test efektu głównego ogólnego R na poziomie u = 0.05 h. Określ zbiory wag dla kontrastów, których efekty łączne ^ równoważne elektowi głów nemu prostemu C w obrębie R:

c.    Określ zbiory wag dla kontrastów , który ch efekty łączne są równoważne efektowi interakcyjnemu między R a C.

d.    Określ zbiór wag dla kontrastu ortogonalnego względem kontrastów z h i ic).

UPonitej podano prosty przykład planu dwuczynmkowcgo / gnjpami niezależnymi. Czynnik A ma dwa poziomy, a czynnik B trzy poziomy.

A*f\

K;B

AiH;

A:B:

AiBj

2

2

ft

3

1

3

0

6

2

2

4

1

II

1

0


A .By

4

3

5

a. Sporządź zbiór wag kontrastów (określonych na podstawie sześciu średnich / kratek) reprezentujących różnic* między średnimi brzegowymi czynnika A

VlS

363


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img282 Odpowiedni schemat analizy wariancji w regresji wielomianowej według wielomianów ortogonalnyc
img377 Tablica 16Wartości wielomianów ortogonalnych
PRZEGLĄD GÓRNICZY 2014 4.2. Wielomiany ortogonalne Wielomiany ortogonalne znalazły zastosowanie m.in
Wielomiany ortogonalne jako wynik ortogonalizacji Grama-Schmidta w przestrzeni Hilberta. Definicja
P6080234 (2) Jeśli funkcja f e C[a, b] jest ortogonalna w tym przedziale z wagą w względem wszystkic
numerki (4) <Łi(fa(Ut 4 Dokonaj interpolacji ftinkcji f(0 -
Capture216 Pod/ut tumy iloczynów (/mrlUionins thr tum nf pnniuai) Wcwnątrzgiupowa linia regresji (m
skanuj0013 (173) k j^/u s <£ fV li^oI$Xir^cK^Ut^jc^> , ^ou&oa** 07/? f dco (>JUi^jrtjle
skanuj0014 (239) ótiy)QjdjU^ / {&&. $jonooUl wMffi tomhol # ieLH>o r &okneu /)0a2f^ut

więcej podobnych podstron