126
miast w wypadku wylosowania kuli czerwonej przegrywa się 1 zł. Przyjmijmy, że wartościami zmiennej losowej skokowej X są wysokości wygranej: Wx = = {-1,1,3}.
Ustalając rozkład prawdopodobieństwa tej zmiennej losowej X, bierzemy pod uwagę liczbę kul w danym kolorze przypadającą na 100 wszystkich kul. Zatem:
P(X = -1) = 60/100 = 0,6, P(X = 1) = 30/100 = 0,3 oraz P(X = 3) = 10/100 = 0,1.
Jak widać P(X = -1) + P(X = 1) + P(X = 3) = 0,6 + 0,3 + 0,1 = 1.
Funkcję prawdopodobieństwa tej zmiennej możemy przedstawić tabelarycznie:
-1 |
1 |
3 | |
Pi |
0,6 |
0,3 |
0,1 |
Dystrybuanta zmiennej losowej skokowej F(x) = (P(X <x)= ^ pr
X<Xj
Dla rozpatrywanego przykładu mamy:
X |
(-1. 1> |
(1,3) |
(3, °°) | |
F(x) |
0,0 |
0,6 |
0,9 |
1,0 |
Na przykład F(2,5) = P(X < 2,5) = P(X = -1) + P(X = 1) = 0,6 + 0,3 = 0,9 lub F(4,9) = P(X\< 4,9) = P(X = -1) + P(X = 1) + P(X = 3) = 0,6 + 0,3 + 0,1 = 1,0.
Wartość oczekiwana E(X) zmiennej losowej X obliczana jest zgodnie z wzorem (4.10) w następujący sposób: E(X) = -l • 0,6 + 1 • 0,3 + 3 • 0,1 =0. Z tego wynika, że dany gracz może przewidywać, iż gra zakończy się wynikiem „zerowym”. Odchylenie standardowe D(X) zmiennej losowej skokowej X obliczamy stosując wzór (4.15). Obliczenia pomocnicze zawiera tabela 4.1.
Tabela 4.1
Obliczenia pomocnicze
Xi |
Pi |
*iPi |
x,-EQ0 |
(x,~E(X))2 |
(Xi-E(X))2Pi |
xf |
xi Pi |
-1 |
0,6 |
-0,6 |
-1 |
1 |
0,6 |
1 |
0,6 |
1 |
0,3 |
0,3 |
1 |
1 |
0,3 |
1 |
0,3 |
3 |
0,1 |
0,3 |
3 |
9 |
0,9 |
9 |
0,9 |
Suma |
1,0 |
0,0 |
X |
X |
1,8 |
X |
1,8 |
D\X) = -E(X))2p, =1,8; m2 = Yxfp, =1,8,
1=1 1=1
zatem D2(X) = m2 -m2 = 1,8-0 = 1,8 .
Zwróćmy w dalszej kolejności uwagę na niektóre własności wartości oczekiwanej E(X) oraz wariancji D2{X). Na przykład czemu równa się E(c + X) oraz D2(c + X), jeżeli c = 5. Z własności nadziei matematycznej i wariancji wynika, że:
E(c + X) = c + E(X) = 5 + 0 = 5,0,
D\c + X) = D\X) = 1,8.
Przykładowe wielkości zawiera tabela 4.2.
Tabela 4.2
Obliczenia pomocnicze
*, + 5 |
Pi |
C*i + 5 )pj |
Xi +5- E(X) |
U;+ 5 -E(X))2 |
(xl + 5-EiX))2Pi |
4 |
0,6 |
2,4 |
-1 |
1 |
0,6 |
6 |
0,3 |
1,8 |
1 |
1 |
0,3 |
8 |
0,1 |
0,8 |
3 |
9 |
0,9 |
Suma |
1,0 |
5,0 |
X |
X |
1,8 |
Źródło: opracowanie własne.
Sprawdźmy ponadto, że E(cX) = c E(X) oraz D2(cX) = c2D2(X) dla c = 5.
E(5X) = 5 E(X) = 0 oraz D2(5X) = c2D2(X) = 25-i,S = A5. Obliczenia pomocnicze zamieszczono w tabeli 4.3.
Tabela 4.3
Obliczenia pomocnicze
5x,- |
Pi |
5 X;Pi |
5 Xi-E(X) |
(5 Xi-E(X))2 |
(5 Xi-E{X)fPi |
-5 |
0,6 |
-3,0 |
-5 |
25 |
15,0 |
5 |
0,3 |
1,5 |
5 |
25 |
7,5 |
15 |
0,1 |
1,5 |
15 |
225 |
22,5 |
Suma |
1,0 |
0,0 |
X |
X |
45,0 |
Źródło: opracowanie własne.