Ustalamy założenia: kicrunku studiów nic był uzależniony od po-
I lipoteza zerowa " > ** . h sludia:
/tomu aspiracji kandydatów M k^.mnku sUidiów był uzależniony od pozio-I lipoteza badawcza ///• J. studia; mu aspiracji kandydatów po J ‘
Przejmujemy poziom jstotno^ . » 1)(3- I) 4;
stopnie swobody wg wzoru, (ki Ul
wartość Chi' z tabeli w>'n^‘ , " ^liczyć wartość oczekiwaną wg wzoru: Aby zastosować wzór na C lu •
V (n\\)*(nk)
!«-*-;
, 200-128 „„
/ =-=56.9;
/o 450
fo
, 120*128
fo
200*210
450
120*210
450
130*210
=93.3;
fo
= 56.0;
So
200*112 450
120*112
450
=29.9;
r „1^37.0;
fo
=60,7;
fo
130*112
- 32,3;
Ponieważ Chi' tmp = 15,450 > ChCn-or 13.277 z prawdopodobieństwem 0,99 stwierdzić możemy, że nic ma podstaw do przyjęcia hipotezy zerowej Mi-Hipotezę zerową odrzucamy przyjmując hipotezę roboczą ///. zakładającą. /L
Tabela .<6. Obliczone wartold l«lu nloznlcżnolci Chi'
Studenci wg kierunku studiów |
fc |
fo |
ffSo |
(f. |
(f.-sJ fo |
Pedagogika z poziomem: Wysokim Średnim Niskim Prawo z poziomem: Wysokim Średnim Niskim Historia z poziomem: Wysokim Średnim Niskim |
60 96 44 38 62 20 30 52 48 |
57.0 93.3 49.7 34.1 56.0 29.9 37.0 60.7 32.3 |
3.0 2.7 -5,7 3.9 6.0 -9.9 -7.0 -8.7 15.7 |
9.00 7,29 32.49 15.21 36.00 98.01 49.00 75.69 246.49 |
0,16 0,07 0.65 0.45 0,64 3.28 1.32 1,25 7.63 |
Razem |
450 |
450 |
0 |
X |
15.45 |
-49,7;
w0 charakteryzują . L.„------
poziom aspiracji kandydatów na sludia miał wpływ na rodzaj ^
Rwanych przez nich studiów. J cninku podcj
111 Nic jest oczywiście zadaniem tego rozdziału dokładne i szczek Wicnic metod statystycznych wykorzystywanych przy analizach 2^2 riałów badawczych, gdyż liczne podręczniki ze statystyki metody te s/cz lCO charakteryzują i wyjaśniają.
omó-matc-szczcgóło-
Wypada jednak zwrócić uwagę na pewne niekorzystne tendencie iak.e wyłaniają się w trakctc coraz Szerszego upowszechniania się w badaniach naukowych, metod jakościowych opisujące i interpretujące badane zjawiska.
0 ile metody ilościowe zmierzają głównie do wyjaśnienia zjawisk i ustalenia związków przyczynowo-skutkowych w celu wykrycia pewnych zasad lub praw funkcjonowania istniejącej rzeczywistości, poprzez ich liczenie i mierzenie, to metody jakościowe ograniczają się do obserwowania i opisywania zjawisk będących przedmiotem zainteresowania, po to. aby lepiej je zrozumieć i zinterpretować. Brak oparcia się w badaniach jakościowych na wysiandaryzowa* nych narzędziach, powoduje, że uzyskane wyniki są niedokładne, subiektywne
1 trudno sprawdzalne. Nic oznacza to, iż należy w badaniach takich wyłącznie stosować metody ilościowe, przeciwstawiając je analizom jakościowym. Byłoby to nierozsądne w takim samym stopniu jak głoszenie prymatu analizy nad syntezą. Właściwie pojęte i umiejętnie stosowane badania ilościowe nie zastąpią wprawdzie podejścia jakościowego, ale mogą je znacznie wzmocnić i wzbogacić.
Pamiętać jednocześnie należy, iż przeprowadzona analiza - zarówno ilościowa. jak i jakościowa - nic może dostarczyć więcej informacji niż zawiera zebrany materiał badawczy. Nie ma metody, która umożliwia wyprowadzenie wniosków bez ryzyka popełnienia błędów. Jednak analizy ilościowe opierające się na ściśle określonych danych liczbowych i zasadach logiki, pozwalają udzielać bardziej wiarygodnych odpowiedzi i wyjaśnień, aniżeli analizy jakościowe, opierające 'się na powierzchownej ocenie zjawisk, na domniemywaniu oraz wrodzonej umiejętności postrzegania i poznawania interesującej badacza raeczywi-
^ Współcześnie, w statystyczno-matematycznyui opracowaniach -
badań, stosuje sic technikę komputerową. Systemy komputerów t za' t.^ ^
nc procedury statystyczne, stwarzające możliwości bardziej analizy danych, jak i pełniejszej ich interpretacji.
Zadania i pytania
1. Jakie czynności badawcze składają się na opracowana _ ^ pehuą w przeprowa-
2. Czym są szeregi statyczne, jakie znasz ich rodzaje . jak, roi, pc*
dzanych analizach?
321