97
7.1. Rozkłady dwuwymiarowe
b)
Pr(X2 + Y2 <
.0.5) = jj f(x,y)dxdy,
gdzie A = {(x,y) (= K : x2 +y2 < 0.5}. Przechodząc do współrzędnych biegunowych
x=rcos<p, y = rsin<p,
otrzymujemy
rdrdę,
Pr(X2 + y2<0.5) = jj 3r2
gdzie
Zatem
n/2 l/y/2
Pr(X2 + y2 <0.5) = 3 j dtp j r3dr-
-71/2 0
Przykład 7.1.2.
Zmienna losowa X jest liczbą pojazdów mijających pewien punkt w czasie 30 s. Zmienna losowa Y jest liczbą pojazdów zarejestrowanych w tym samym czasie (30 s) i w tym samym punkcie przez specjalny (niedoskonały) licznik. Rzeczywista liczba pojazdów X i zarejestrowana liczba pojazdów Y nie zawsze są zgodne. W celu wyznaczenia przyczyn niedoskonałości licznika zgromadzono dużą liczbę obserwacji dwuwymiarowego wektora losowego (x,y) i na tej podstawie przyjęto następujący rozkład prawdopodobieństwa dla
\x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
0 |
0.2500 |
0.0400 |
0.0100 |
0.0000 |
0.0000 |
1 |
0.0000 |
0.3600 |
0.0300 |
0.0100 |
0.0000 |
2 |
0.0000 |
0.0000 |
0.1600 |
0.0200 |
0.0025 |
3 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0700 |
0.0150 |
4 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0000 |
0.0325 |
a) Wyznaczyć rozkłady brzegowe X i Y.
b) Wyznaczyć rozkład warunkowy Y przy X = x, gdzie x = 0,1.2.3.4.
c) Wyznaczyć funkcję regresji pierwszego rodzaju Y względem X, tzn. m2(x) = E(y|X = x), dla x = 0,1,2,3,4.