10257844�8236446237815�6601585216239790 o

m (v> W PROGRAMOWANIU DYNAMICZNYM DO WYBORY DK Y/JI WYKORZYSTUJE Slf; ODPOWIEDNIO SKONS IRIJOWAI.Ą

A funkcję dopasowania

C regułę optymalnoici

wturuDell mann

B funkcję dominacji

131 cm» Wielomianowy algorytm A nazywamy algory tmłm k-aproksjsjm •% > ?. dlaprouu    • o '■/ u ■ /■>    u u

WEJŚCIOWYCH Z ZWRACA OS ROZWIĄZANIE X f SOI.(Z) TAKIE, ?L .

A f[x) ź kj(x*) 1 B A-x) * Mkfipc*)	D J(x) £ kj( x* y
j HI (v» Wymienić' (co najmniej 3) metody analizy zachowania ^lęou przybliżenia
/ A ...	c ...
Ib ...	^D ...
/ /5/ <uc) Które z podanych metod poszukiwania rozwiązania są mi iodami hel rystyc znymi?
A A*	i£ Programowanie Dynamiczne
B Algorytmy Genetyczne	D Przeszukiwanie Tabu
161 <*» Heurystyka to METODA...

A oceniania słuszności wyboru przebytej drogi w drzewie opisującym rozwiązywany problem B poszukiwania rozwiązania w przestrzeni stanów za pomocą operatorów Jf znajdowania rozwiązania gwarantująca znalezienie rozwiązania optymalnego

D znajdowania rozwiązań, dla której nie ma gwarancji znalezienia rozwiązania optymalnego, a cz j . naw z ; r _; nilowego o-o Zagadnienie TSP to. ..

C teoria podejmowanie decyzji 1$ problem komiwojażera

A zagadnienie plecakowe B problem NP-trudny

181 :s,s) Dlaczego złożoność n! jest złożonością wykładniczą (udowodnić)

9J _M Co NAZYWAMY PROGIEM APROKSYMACJI?

<•» Kiedy NP-trudny problem optymalizacyjn y // jest nieaproksymowany i dlaczego? Podać przykład takiego problemu?