11173589223705083775419306861 n
przedziały ufności
Jer/>' Spława-Neyman (1894-1981)
• teoria i pojęcie przedziałów ufności 1934
• 1922-1936 profesor na SGGW
• 1934-1938 Univcrsity College London
• 1938-1981 profesor na Universitv of Califomia. Berkeley
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
skanuj0010 (126) STATYSTYKA MATEMATYCZNAEstymacja przedziałowa parametrów • Przedział ufności dla śr
img081 2 Tablice 1 <cd). Parametr Przedział ufności ze współczynnikiem 1 -
img172 Gdy 0.1 < g < I, wówczas dla wyznaczenia granic przedziału ufności należy skorzystać z
statystyka skrypt 87 Rys. 4.2 Enynowam prosta regresji i granice przedziałów ufności 43.2. Obliczeni
img044 Przykład 4.2. Wyznaczyć 99-procentowy przedział ufności dla średniego wieku pacjentów chorych
img144 Procedura postępowania przy wyznaczaniu przedziału ufności dla p jest nieco inna. Zastępujemy
img172 Gdy 0.1 < g < I, wówczas dla wyznaczenia granic przedziału ufności należy skorzystać z
przedzia? ufno?ci (2) PRZEDZIAŁ UFNOŚCI. Zad.l W próbie złożonej z 60 danych średnia jest 30, a odch
11119721?2237190837740U8296616 n » IRyzyko względne ocena istotności statystycznej• Przedział ufnośc
Wagi cech rynkowych metodą korelacji (Ml<)wraz z przedziałem ufności wag przy a =
Wagi cech rynkowych metodą najmniejszych kwadratów (MNK) wraz z przedziałem ufności wag przy a =
Wagi cech rynkowych metodą ceterispartibus(CP)wraz z przedziałem ufności wag przy a =
Wagi cech rynkowych - średnia metod: RW, MNK, CP wraz z przedziałem ufności wag przy a = 0,05 Lokali
więcej podobnych podstron