img081 2

Tablice 1 <cd).

Parametr	Przedział ufności ze współczynnikiem 1 - y	Uwagi
Współczynnik regresji wielorakiej lijuowoj fi,	(i<-fr$D,> A<+ <>*>,)	Losowanie niezależne, macierzowy zapis modelu, y Xp t- c. t torowy wektor normalny* b, składowa i wektora b= M.(X^TX)^_,X^ry, 5,,-s v/dj,, s^1 oszacowanie wariancji składnika losowego *: 3 y^ry-b^rX^ry * n-k-i ' d„ diagonalny element o numerze i w macierzy (X^TX)^_I, ty zmienna / Studenta dla /»-*-! stopni swobmly

i______:________    ......^_uai ni i i ...............mmmmm*mmmmt&smm

§

Tablica 2. Parametryczne tesły Istotności

Hipoteza	Statystyka	Rozkład	Obszar krytyczny	Uwagi
Ho : mu>łTic Hi : m^rtio	x-ma y-M*= yjtt &	/^(0.1)	M>««	a poziom istotności, populacja iV(m, cr), a znane, losowanie nio-zalożne
Hc : m**m0 Ht :	1=---sfn— 1	t Studenta dla n-1 stopni swobody		Populacja N(m, a), <r nieznane
//0 ! W7j — I37j ffi ; MićMi	Al “A, J-^+~ V z/j zti	W(0, 1)	I«f>".	Dwie populacje normalne 0 znanych wariancjach lub bardzo duże próby
Ho: nh-nu Iii: m, ■/ mi	_ At-ij	t Studenta dla n, +n3 -1 stopni swobody	iM>r«	Dwie populacje normalne « nieznanej, jednakowej wariancji, n, i ttt liczebności dwóch po równy* wanych prób
	jrtt s? /I 1 \ V hnj 2 \/ri ^+ /r»/
u , 2 1 Ii a . ^3 c7g W i : ^>0*	z :< ~—	X^1 dla w-1 stopni swobody		Populacja normalna, losowanie próby niezależne
H<> : o)-o\ H\ : o? >0*	F=— sl	F Sncdccora dla /i|-i i n2 “ 1 stopni swobody	t'>K	Dwie populacje normalne, losowanie prób niezależne, 2 s =—•—.« , /a, 1 stopnic awn bort-1 dy Ifcznlka

Pfocrjołsr Ars?; wzs^nscaejnij i