• Przedział ufności dla średniej
Model I
Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład normalny N (p, a). Wartość średniej /i jest nieznana, odchylenie standardowe c w populacji jest znane. Z populacji tej pobrano próbę o liczebności n elementów, wylosowanych niezależnie. Przedział ufności dla średniej p populacji otrzymuje się ze wzoru:
gdzie:
1-a - jest prawdopodobieństwem, przyjętym z góry i nazywanym współczynnikiem ufności (w
zastosowaniach praktycznych przyjmuje się wartość 1-a >0,9) un - jest wartością zmiennej losowej U o rozkładzie normalnym standaryzowanym
X - średnia arytmetyczna z próby obliczona wg zależności:
1 xL
Wartość ua dla danego współczynnika ufności 1-a wyznacza się z rozkładu normalnego standaryzowanego N(0, 1), w taki sposób, by spełniona była relacja:
P{-ua<U<Ua} = 1-a
Ua jest taką wartością zmiennej losowej o rozkładzie normalnym standaryzowanym, że pole powierzchni pod krzywą gęstości w przedziale (-ua, ua) wynosi 1 -a, a pole pod krzywą gęstości na prawo od u,* i na lewo od -u,, wynosi po aJ2. £/ajest można również wyznaczyć na podstawie dystrybuanty z zależności:
d>(iia) = l-(a/2)
(gdzie 0(«) jest dystrybuantą rozkładu normalnego standaryzowanego), korzystając z tablic rozkładu normalnego. (/ajest nazywane kwantylem rozkładu normalnego.
Model II
Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład normalny N(p, a). Nieznana jest zarówno wartość średnia p, jak i odchylenie standardowe a w populacji.
Z populacji tej wylosowano niezależnie małą próbę o liczebności n (n<30) elementów. Przedział
ufności dla średniej p populacji otrzymuje się wówczas z wzoru:
gdzie:
jest odchyleniem standardowym z próby.
Wartość ta oznacza wartość zmiennej t Studenta odczytaną z tablicy tego rozkładu dla n-1 stopni swobody w taki sposób, by dla danego z góry prawdopodobieństwa 1-a spełniona była relacja:
P{-ta<t<U=l-a
Sposoby wyznaczania wartości ta są podobne jak w modelu I.
Model III
Badana cecha w populacji generalnej ma rozkład normalny N(|i, a) bądź dowolny inny rozkład o średniej /i i skończonej wariancji o2 (nieznanej). Z populacji tej pobrano do próby n niezależnych obserwacji, przy czym liczebność próby jest duża (co najmniej kilkadziesiąt). Wtedy przedział ufności dla średniej /r populacji wyznacza się ze wzoru jak w modelu I, z tą tylko różnicą, że zamiast er we wzorze tym używamy wartości odchylenia standardowego s z próby.
Zadanie 1
Wytrzymałość materiału budowlanego jest zmienną losową o rozkładzie normalnym N(p, a). W celu oszacowania nieznanej średniej jt wytrzymałości tego materiału dokonano pomiaru wytrzymałości na n=5 wylosowanych niezależnie elementach z tego materiału. Otrzymano następujące wyniki: 20.4, 19.6,22.1, 20.8,21.1
Przyjmując współczynnik ufności l-a=0,99 zbudować przedział ufności dla średniej wytrzymałości /r tego materiału.
Zadanie 2
Chcemy oszacować średni staż pracy pracowników zatrudnionych przy obsłudze komputerów w Gliwicach. W tym celu, stosując losowanie nieograniczone, niezależne, wylosowano z populacji tych pracowników próbę liczącą n=100 osób i otrzymano następujące wyniki badania stażu pracy:
0-2 |
4 |
2-4 |
10 |
4-6 |
55 |
6-8 |
25 |
8-10 |
6 |
Przyjmując współczynnik ufności l-a=0.90 zbudować przedział ufności dla średniego stażu pracy badanej populacji pracowników.
Zadanie 3
Oszacować żywotność (w godzinach świecenia) wyprodukowanej partii świetlówek. Wiadomo, że czas świecenia świetlówek ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym cr=120 godzin. Wylosowana niezależnie z tej partii próba n=25 świetlówek, dała następujące wyniki pomiarów czasu ich świecenia w godzinach:
Przyjmując współczynnik ufności 0.98 oszacować metodą przedziałową średni czas świecenia świetlówek tej partii.