127

^J Przy opracowywaniu wyników o rozkładzie normalnym, 1 - 2* [i - F(z)] wyraża B^w±jgŁcjw^*{arBOiriopottobieństwo dla wyników w przedziale \i - zó , a ||-wypażenie 2[l - 7(z) ], oznacza się zazwyczaj jako o, i nazywa się poziomem istotności testu statystycznego.

!6.2.3. Test t - Studenta

Rozkład t - Studenta odgrywa dużą rolę w zastosowaniach związanych z rozkładam normalnym w przypadku, gdy nieznane jest odchylenie standardowe Na rysunku 6.2 przedstawiono wykres gęstości prawdopodobieństwa zmienni nych losowych o rozkładzie Studenta i rozkładzie normalnym. W przypadku ij liczby pomiarów dążących do nieskończoności* rozkład t - Studenta jeBt ■] zbieżny do rozkładu normalnego.

Zmienna standaryzowana dla rozkładu t - Studenta ma postać*

t s J.^x W    (6.13)

s(x)

gdzie* \x    - prawdziwa średnia,

x    - średnia arytmetyczna,

s(x) - odchylenie standardowe średnich z próbek o liczności n. Wartość prawdziwgj średniej możemy wyliczyć z zależności*

H = * ¹ '^toL,n-l^,af^'    -*■    ^(6łl4)

Wartości zmiennej standaryzowanej możemy odczytać z tablicy 6.2 dlada-i nago poziomu istotności testu'a oraz liczby stopni swobody k = n - 1.

| Przykład 6.1

j Ustalmy 95% przedział ufności (a» 0,05) dla wartości współczynnika | spaczenia warstwy skrawanej k__ = f (v) według .danych zawartych w tabli-j cy ,6.3.