Obraz
3 2

TESTY ISTOTNOŚCI DLA ŚREDNIEJ

Model I

Populacja generalna ma rozkład normalny N(m, a), przy czym odchylenie standardowe a jest znane. H₀ : m = m o (gdzie mo jest konkretną wartością hipotetyczną średniej)

H i: m ^ m o    K = (-00; -u_a) u (u_a; + 00)

H_T : m < m₀    K = (-qo,-u_2a)

Hi:m>m₀ K = (u₂a,+00)

u

Model II

Populacja generalna ma rozkład normalny N(m, cr), przy czym odchylenie standardowe a jest nieznane. Próba mała.

H₀: m = m o Hi: m * m ₀ Hi : m < m o Hi: m > m₀

(gdzie m₀ jest konkretną wartością hipotetyczną średniej) K = (-00; -Wi) u (^„.1; + qo)

K = (- 00, - t₂a,„-i)

K = (t₂a,n-l; + 00)

t =

Model III

Populacja generalna ma rozkład N(m, <j) lub dowolny inny rozkład o średniej wartości m i o skończonej, ale nieznanej wartości odchylenia standardowego <7. Próba duża.

Ho : m = m o    (gdzie m₀ jest konkretną wartością hipotetyczną średniej)

Hi: m * m ₀    K = (-00; -u_a) u (u_a. + 00)

Hj : m < m₀    K = (- oo, - u_2a)

Hi : m > m o    K = (u_2a, +00)

u =

TESTY ISTOTNOŚCI DLA WARIANCJI

Zakładamy, że badana cecha populacji ma rozkład N(m, a) o nieznanym m i a. Mała próba. H₀ : a² = CT₀²

₌ (« ~ 1>² *,

2

		( >		\
Hi : a^2 * a0^2	K=	0; x\ a	U	xl ;+°°
		l 2^,n )		J
H, : a^2 > Go^2	K =	U«i.-i;^+o°)
Hi : g^2 < g0^2	K =	(O? Xl-a,n-U

Zakładamy, że badana cecha populacji ma rozkład N(m, a) o nieznanym m i a. Duża próba. H₀: a² =cr₀²

u = ^2_Z²    ~    V2n - 3, gdzie z*^}

Hi : a²    ^    a₀²    K = (- 00, -u_a) u (    u_a    , +00)

Hi : cr²    >    ct₀²    K = ( u_2a , +o))

H, : a²    <    a₀²    K = (- 00, -u_2a )