83
6.1. Testy parametryczne
odczytać z tablic) Pr(|f| > ta) = 0.02, czyli ta = 2.8214. Stąd t 6 Q, czyli odrzucamy hipotezę zerową na korzyść alternatywnej, a więc przyjmujemy, że m > 1.45.
Jeśli zaś postawić hipotezę alternatywną Hl:my^ 1.45, to ta odczytujemy bezpośrednio z tablic, otrzymując ta = 3.2498. Stąd t = 3.226 ^ Q = (—°°, —3.2498) U (3.2498, °°). Nie ma więc podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej H0 : m = 1.45 na korzyść alternatywnej Hx:m7^ 1.45.
Przykład 6.1.3.
W celu porównania regularności uzyskiwanych wyników sportowych przez dwóch zawodników A i B tej samej dyscypliny sportu, wylosowano 20 wyników zawodnika A i 16 wyników zawodnika B. Na ich podstawie otrzymano odchylenie standardowe wyników: sA = 2.65 dla A i sB = 4.80 dla B. Na poziomie istotności a = 0.05 sprawdzić hipotezą o większej regularności wyników zawodnika A. Założyć, ze uzyskiwane wyniki mają rozkład normalny.
Stawiamy hipotezy: H0 : aB = aA przeciw //, : aB > aA. Do zweryfikowania hipotezy zastosujemy statystykę testową
F = 4
%
19 stopniach swobody. Licznik w tej
o rozkładzie F-Snedecora on, — 1 = 15 i n2 -statystyce musi być większy od mianownika.
Ponieważ S =--S , więc zaobserwowana wartość tej statystyki wynosi
3.325.
|f(4.80)2 16 19 /4.80
~ (2.65)2 “ 15 20 \2.65
Dla a = 0.05 z tablic rozkładu F-Snedecora odczytujemy wartość krytyczną Fa = 2.2341. Ponieważ F = 3.325 > 2.2341 = Fa, więc odrzucamy hipotezę o takiej samej regularności wyników obu sportowców i przyjmujemy, że wyniki zawodnika A są bardziej regularne.
Z populacji o rozkładzie normalnym N(m, 0.2) pobrano próbę czteroelementową: 1.14, 1.06, 1.13, 1.17. Na poziomie istotności a = 0.05 zweryfikować hipotezę, że m = 1.05.
Przyjmując, że średnice śrub pochodzących z masowej produkcji mają rozkład normalny, w którym jest znane er = 0.1 mm, na poziomie istotności 0.02 zweryfikować hipotezę H0 : m = 8 mm przeciwko hipotezie Hl : m > 8 mm w oparciu o następujące wyniki pomiarów 5 przypadkowo wybranych śrub: 8.31, 8.40, 8.35, 8.36, 8.28.