ek 3

ek 3



= 0] wobec hipotezy alternatywnej 77,:[/>, 0], Sprawdzianem lej hipotezy jest statystyka:




gdzie: r( — współczynnik korelacji między modułami reszt a zmienną czasową /:

X <U'fl - MM'-n

I - 1__

X(Ki -ki)2 X('-n2

/ - i    / = i

Z tablic testu ( Studenta (tablica III) odczytuje się wartość krytyczną /* dla przyjętego poziomu istotności y oraz n — 2 stopni swobody. Jeśli / < /*, nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H0\ wariancja odchyleń losowych jest stała w czasie. Natomiast jeśli / > /*, hipotezę 77 0 należy odrzucić na rzecz hipotezy //,; wariancja odchyleń losowych zmienia się w czasie.

Przykład 31. Za pomocą testu F zbadamy, czy wariancja odchyleń losowych modelu plonów pszenicy względem zużycia nawozów mineralnych z przykładu 7 jest stała w czasie. Porównamy wariancje odchyleń z okresów 1960* 1966 i 1973-1979. Poziom istotności y = 0,05.

Najpierw wyznaczymy wariancje resztowe w porównywanych okresach. Mamy n. =7 i n-> = 7. Obliczenia tych wariancji są przedstawione w tablicy 27 (lata 1960- 1966) oraz w tablicy 28 (lala 1973 - 1979).

Średnie arytmetyczne reszt w obu okresach wynoszą:

ex = -0,011, e2 = 0,296.

Wariancje resztowe w porównywanych okresach wynoszą:

ój2., =——7-5,7114*= 1,1423,

Si2 * - —■    -29,1779 - 5,8356.

Statystyka F ma więc wartość:


5,8356 U 423


5,1086.


Z tablicy 11 dla 7 = 0,05 oraz m, = 5 i m2 = 5 odczytujemy wartość krytyczną F* — 5,05. Ponieważ F> F*\ hipotezę o równości wariancji odchyleń losowych w okresach 1960- 1966 i 1973- 1979 należy odrzucić na rzecz hipotezy alternatywnej. Oznacza to. że wariancja odchyleń losowych w okresie 1973 - 1979 jest istotnie większa

nri uv*ri*łnrn w nlr/>ciP !QA0-1QfS6

Przykład 32. Na podstawie danych statystycznych zawartych w tablicy 29 Xm- oszacowano model liniowy:

: A.

•A.:' <£; 2

./TO?/-

.•■A :•>»■• 7-. .


;>!>• . '** m


:


'W#-:

v,V^t vf ‘i’.''

■'$3$ >;


'


•; -


t:.


'iM?


■rrfki:--■ .# • \'r * ■■• r/ojf; . -

•■ > •

•' \2 ł-i-f! •

!■. -. jij-A ■*..»


r.v42V"; •-;

^•;v



Tablica robocza

Lata

/

*1

1

196G

1

-1,641

- 1.630

2,6569

1961

2

1,162.

1,173

1,3759

1962

3

0,282

0,293

0,0858

1963

4

0,675

0,686

0,4706

1964

5

-0,991

-0,980

0,9604

1965

6

0,047 ■

0,058

0,0034

1966

7

0,387

0,398

0,1584

I

X

-0,079

X

5,7114


Tablica 28

Tablica robocza

Lata

t

e,~e2

(*.-*J*

1973

14

1,855

3,559

2,4305

1974

15

2,740

2,444

5,9731

1975

16

-1,291

-1,587

2,5186

1976

17

0,842

0,546

0,2981

1977

18

-1,231

-1,527

2,3317

1978

19

2,280

1,984

3,9363

5979

20

-3,123

3,439

11,6896

I

X

2,072

X

29,1779


.Cir7;J    

f = 36,77 + 0,341 X,

l®l)Przy czym wariancja resztowa S; = 8,619. Kształtowanie się danych empirycznych i Mgpszacowanego modelu jest przedstawione na rys, 24.

i :y

't

..V

w.


Mil


■.źĘfefzi i

yfe


Tablica 29

Dane do przykładu

/

y.

y.

1

43

21

7

49

30

2

43

22

8

47

37

3

44

25

9

48

38

4

43

23

10

52

32

5

48

27

fi

47

39

6

46

32

12

45

34

Źródło: opracowanie własne (dane umowne).



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
OchronaRadiologicznaPytania004 Sprawdzian 3. 1.    Co to jest promieniowanie y i gdzi
img059 wobec hipotezy alternatywnej postulującej nierówność średnich//i :H, *n2 Do testowania wykorz
Weryfikujemy hipotezę zerową:    H„: p = pt> wobec hipotezy alternatywnej: H,:p &l
24 (326) wobec hipotezy alternatywnej: (3.29) 11: B *p° to przy założeniu prawdziwości hipotezy z.er
skanuj0007 448 III. Rachunek całkowy 77 f —L_ 1 -r X T — y. x2X2    o«* ^ 2^ 2a87R f_
HPIM4969 Ze ■>? 9^ ? <? . ^T2s >^r>7 ^^■-JT^TmTT ■ -77^~ /£> ( UM Źh f+telfi7)
wydymałka wzory / / C oj jozc «■ A <y> » CuJert*. t 2 f«- = 77 £ 1
photo34 Tablica smarowania i konserwacji Tablica 1 li MM 5OPJS CZYNNOŚCI OBSŁUGOWYCH £ sprawdzenie s
PROJEKT 5 77 V - O. o S! £’(y<ikz,) - p X/ y>c?/ <r~ ?(*>*) - ?(4^^) - T ( -tyto 7 - ®l)
Części do Twojego auta £> SPRAWDŹ
6 (1168) £ Sprawdzian poprawkowy yj Dana iiowini/c.lmm na mapie p • 1 cm1 I odpowiadająca (ej powier
CCF20120108012 §29. Z kolei spółgłoski funke.-joEa9.riie: miękkie alternu.ia £ twardymi, np.; 1_

więcej podobnych podstron