metody6

- 28 -

W kolumie^Mx*y" dodajemy wartości bezwzględne, tzn nie bierzemy pod uwagę znaku

tl_ Ił

Otrzymaną sumę wpisujemy do licznika i otrzymujemy:

____2964.24    ₌    2964,24    _{=    + 0 73}

^rxy 10* 24,8* 16,37    ^rxy 4059,76

Gdyby w rzędzie ^łlx* y^M przeważały znaki    wówczas korelacja miałaby znak

Znak korelacji możemy również określić na wykresie. W tym celu porządkujemy pomiary szeregu dochodu od najmniejszego do najwyższego, a następnie przyporządkujemy im odpowiednie pomiary szeregu poważania.

^! X 1,5, 8, 9, 20, 22, 23, 33, 68, 77 Y 3, 36, 16, 5, 19, 56, 23, 34, 35, 47

Na podstawie tak uporządkowanych danych sporządzamy wykres:

Z faktu, że krzywa wzrasta do góry w prawo wnosimy, że korelacji ma znak dodatni. To znaczy, źe w świadomości respondentów im wyższy dochód, tym wyższe poważanie społeczne osób wykonujących wymienione zawody. Eiorąc jednak pod uwagę wynik korelacji /r / równy +0,73 możemy jednak powiedzieć, że jest to zasadnicza tendencja, a więc nie sprawdza się w każdym zawodzie.

Może ktoś powiedzieć, że ażeby wyciągnąć taki wniosek, wystarczyłoby popatrzeć na same pomiary. W rzeczywistości jednak danych jest o wiele, więcej, pa dobnie jak i tzw^T. zmiennych, czyli badanych cech.Kiedy np. trzeba odpowiedzieć, co od czego bardziej zależy, wówczas dopiero wynik korelacji jest nieodzowny.

Pragniemy tutaj zaznaczyć, że podane statystyki są dopiero wyjściowymi dla bardziej skomplikowanych obliczeń stosowanych w praktyce psychologicznej.