Wyznaczmy współczynnik koncentracji Lorenza. W naszym przykładzie powierzchnia pola b = 1597,44, stąd:
„ {a + b)-b 5000-1597,44 3402,56 _ _0
a + b 5000 5000
Wynik ten wskazuje, że istnieje dość duży stopień koncentracji liczby ludności w rróstach.
Poznane w rozdziałach czwartym i piątym mierniki statystyczne pozwalają na dokonanie wszechstronnej analizy' struktury zbiorowości. Przykłady zastosowań miar średnich, zróżnicowania i asymetrii do kompleksowej analizy struktury zostały zaprezentowane poniżej.
Przykład 5.11.
W pewnym oddziale banku przeprowadzono ocenę jakości sprzętu komputerowego i otrzymano między innymi informacje o liczbie napraw tego sprzętu w ostatnich dwóch latach, które przedstawiono w tablicy 5.13. Dokonaj wszechstronnej analizy struktury sprzętu komputerowego według liczby napraw.
Tablica 5.13. Rozkład częstości liczby napraw komputerów
Liczba |
Liczba |
napraw |
komputerów |
0 |
11 |
1 |
16 |
2 |
29 |
3 |
25 |
4 |
15 |
5 |
3 |
6 |
1 |
Źródło: dane umowne
Rozwiązanie
Zbiorowość statystyczną tworzą komputery znajdujące się w badanym banku. Badaną cechą jest liczba napraw. Jest to cecha ilościov/a, typu skokowego. Informacje dotyczące liczby napraw przedstawione są w szeregu rozdzielczym - punktowym.
Wiemy, że wszechstronna analiza struktury zbiorowości powinna doprowadzić do poznania średniego poziomu, zróżnicowania i asymetrii rozkładu. Analizy rozkładu dokonamy za pomocą miar klasycznych i pozycyjnych. Obliczenia pomocnicze przedstawiamy w tablicy 5.14.
n, |
x,n, |
nuk |
xrx |
(*-*) |
(*-*!' | |
0 |
11 |
0 |
11 |
-2.3 |
5,29 |
58,19 |
1 |
16 |
16 |
27 |
-1.3 |
1,69 |
27,04 |
2 |
29 |
58 |
56 |
-0.3 |
0.09 |
2,61 |
3 |
25 |
75 |
81 |
0.7 |
0,49 |
12.25 |
4 |
15 |
60 |
96 |
1,7 |
2,89 |
43,35 |
5 |
3 |
15 |
99 |
2,7 |
7,29 |
21.87 |
6 |
1 |
6 |
100 |
3,7 |
13.69 |
13,69 |
Suma |
100 |
230 |
X |
X |
X |
179 |
Źródło: obliczenia własne.
W pierwszej kolejności obliczamy miary tendencji centralnej:
Średnia liczba napraw wynosi 2,3 naprawy.
Dc = 2
Najczęściej komputery były naprawiane dwa razy.
N |
100 | |
VrM,=- = |
1 1 I 4 II m O |
Me = 2 |
N |
100 | |
$ II *l: II |
— = 25; 4 |
Qr* |
Nr&=lN |
= -•100 = 75; 4 |
ii u* |
25% komputerów było w naprawie nie więcej niż jeden raz, połowa nie więcej niż dwa razy, a 75% co najwyżej trzy razy.
Po obliczeniu miar tendencji centralnej, wyznaczmy miary zróżnicowania.
Oz = 6 - 0 = 6
Obszar zmienności napraw komputerów wynosi 6 napraw.
S.-M.JZ79 = U4
Liczba napraw komputerów odchyla się przeciętnie od średniej liczby napraw o 1,34 na^ prawy.
PJ(„= ^-100 = 58,26%
Odchylenie standardowe liczby napraw stanowi 58,26 % średniej liczby napraw, co świad' czy o umiarkowanym zróżnicowaniu.
153