img145

img145



4. Przekształcenie Fouriera i jego właściwości.doc, 3/10

ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW NIEOKRESOWYCH (cd)

po podstawieniu otrzymamy tjmut ©o.

,=CCV h



271

jeśli T —» oo wówczas okresowe powielenie xT(t) staje się równoważne sygnałowi

2n

jc(r), pulsacja podstawowa co0 = — dąży do nieskończenie małej wartości d(o, ko0

(kolejna harmoniczna) przechodzi w ciągłą pulsację bieżącą co zaś sumę dyskretną można zastąpić sumą ciągłą (całką)

x(r)=— Jej'"i \x{tyM'dt

-co V, -cc    /

wielkość

00

Af(©) =

—00

nazywa się charakterystyką widmową sygnału *(7)

4. Przekształcenie Fouriera i jego właściwości.doc, 4/10

ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW NIEOKRESOWYCH (cd)

po uporządkowaniu

r

: v:

(mym'd(0

■ ■ - ■ •tri- Y f [

mmsmmwmmmmmms

\ -im.

X{m)= J4

t)e mdt

wyrażenia te stanowią parę całkowych przekształceń Fouriera

_I___i,_

Uwaga

przekształcenie całkowe Fouriera przedstawia sygnał impulsowy w postaci nieskończonej sumy nieskończenie małych składowych harmonicznych określonych na całej (ciągłej) osi pulsacji

widmo Af(oo) jest zespoloną funkcją pulsacji, niosącą informacje zarówno o amplitudzie jak i fazie elementarnych składowych harmonicznych


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
19274 img146 4. Przekształcenie Fouriera i jego właściwości.doc, 5/10ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW NIEOKR
img144 (2) 4. Przekształcenie Fouriera i jego właściwości.doc, 1/10ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW NIEOKRES
img148 (2) 4. Przekształcenie Fouriera i Jego właściwości.doc, 9/10ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW
52570 img147 4. Przekształcenie Fouriera i jego właściwości.doc, 7/10ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW
img204 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) ponieważ x{ i tx
img205 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 7/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) dwuwymiarowa FGP
img206 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) •   &nb
75928 img204 (2) 8. Sygnały losowe 1.doc, 5/16ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) ponieważ x{

więcej podobnych podstron