img026 (53)

20 Wprowadzenie

dziej znanych wdrożeń w tym zakresie dotyczy elektrowni BC Hydro w Vancouver, szczególnie trudnej do sterowania, ponieważ jej cztery turbiny mają wyraźnie różniące się charakterystyki i zadanie ich włączania i wyłączania w odpowiedzi na zmienne zapotrzebowanie na moc elektryczną ze strony odbiorców energii jest wyjątkowo złożone i niewdzięczne.

Takich i podobnych doniesień o udanych zastosowaniach sieci neuronowych znaleźć można w najnowszym piśmiennictwie bez liku. Żeby nie przedłużać nadmiernie tego wątku wymienię jeszcze tylko kilka dalszych zastosowań w skrócie.

=> Amerykańskie siły powietrzne (US Air Force) stosują sieci neuronowe do rozwoju symulatorów lotu.

=> Do sieci neuronowych odwołał się koncern Ford Motor Company przygotowując nowy system diagnostyczny dla swoich silników.

=> Firma Halliburton stosuje sieci neuronowe do identyfikacji typu skał napotykanych podczas prowadzenia odwiertów poszukiwawczych przy poszukiwaniu złóż ropy i gazu.

=> Linie TWA stosują sieci neuronowe do poszukiwania bomb w swoim terminalu na lotnisku JFK w Nowym Yorku.

Potrzebujesz dalszych przykładów? Zajrzyj do najbliższego numeru jakiegokolwiek czasopisma fachowego związanego z dowolną dziedziną wykorzystującą techniki obliczeniowe. Ręczę, że znajdziesz tam jakiś przykład zastosowania sieci neuronowej!

1.6. Czy sieci neuronowe wyprą tradycyjne komputery?

Jak widać z zestawienia podanego w poprzednim podrozdziale - udanych przykładów zastosowania sieci neuronowych jest bardzo wiele. Czy z tego wynika, że powinniśmy porzucić dobrze znane, “klasyczne” komputery i wszystkie zadania obliczeniowe rozwiązywać wyłącznie przy użyciu sieci?

Zdecydowanie nie - sieci są narzędziem modnym i wygodnym, mającym jednak szereg bardzo istotnych ograniczeń. Dokładniejsza specyfikacja tych ograniczeń wyłoni się z dalszych rozważań, kiedy to w kolejnych rozdziałach poznamy kolejne struktury sieci, metody ich uczenia i szczegółowe sposoby ich zastosowania do konkretnych zadań. Już teraz można jednak podać kilka charakterystycznych cech zadań, których rozwiązanie z wykorzystaniem sieci jest praktycznie niemożliwe.