img138 (11)

132 Backpropagation

neuronu). Te błędy przeniesione na wejście wyświetlane są poniżej oznaczeń neuronów w kolorze błękitnym (policyjnym - jako że właśnie policja jest od tego, by wykrywać nasze błędy!) - rys. 7.19.

Rys. 7.19. Przeniesienie błędów na wejścia neuronów Teraz następuje etap najważniejszy - propagacja błędów do neuronów niższej (ukrytej!) warstwy. Odpowiednie wartości pojawiają się przy odpowiednich neuronach - najpierw przy ich wyjściach (czerwone), a potem przy wejściach (błękitne) - rys. 7.20.

Rys. 7.20. Wynik wstecznej propagacji błędów

Gdy już wszystkie neurony mają wyznaczone wartości błędów - kolejny krok programu prowadzi do wyznaczenia nowych (poprawionych) wartości współczynników wag w całej sieci. Nowe współczynniki pojawiają się (w kolorze fioletowym) poniżej dotychczas używanych współczynników, dzięki czemu możesz się dokładnie przyjrzeć, o ile i w jakim kierunku proces uczenia zmienił parametry sieci (rys. 7.21).

Jest to bardzo ważny moment w eksperymencie w programem. Wprawdzie ekran jest wielokolorowy aż do bólu zębów, ale widać na nim