img206 (2)

8. Sygnały losowe 1.doc, 9/16

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd)

•    opis sygnału stochastycznego w dwóch przekrojach jest niewystarczający, nie opisuje zachowania sygnału pomiędzy przekrojami

•    pełniejszą informację o sygnale można uzyskać na podstawie trójwymiarowej dystrybuanty lub odpowiadającej jej trójwymiarowej FGP, itd.

•    im większa jest liczba przekrojów, na które został podzielony sygnał losowy, z tym większą dokładnością jest on opisany w rozpatrywanym przedziale czasowym

•    uogólniając - sygnał stochastyczny jest w pełni opisany w N przekrojach:    ,

jeśli znana jest łączna N - wymiarowa FGP

f(x

N - wymiarowa łączna FGP tym pełniej opisuje sygnał losowy, im większe jest N

8. Sygnały losowe 1.doc, 10/16

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) Parametry rozkładów sygnałów stochastycznych

• wartość średnia (przeciętna, oczekiwana, moment zwykły pierwszego rzędu) sygnału losowego A^r(/)

nielosowa funkcja czasu m_x(t), której wartość w punkcie t_t jest równa wartości oczekiwanej E[x(t_t)] zmiennej losowej X{t_t) dla każdego momentu t_{

CO

m_x(t) = Ąx(t)]= \xf{x,t)dx

X(t)