77732 img203 (2)

8. Sygnały losowe 1.doc, 3/16

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd)

•    jeżeli dla każdej chwili wartość sygnału losowego X{t) jest zmienną losową ciągłą wówczas sygnał losowy nazwiemy ciągłym

•    jeżeli dla każdej chwili wartość sygnału losowego X(t) jest zmienną losową dyskretną (typu skokowego) wówczas sygnał losowy nazwiemy dyskretnym

8. Sygnały losowe 1.doc, 4/16

ZARYS TEORII SYGNAŁÓW STOCHASTYCZNYCH (cd) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa sygnału losowego (FGP)

•    dane są dwie liczby x_x, t_x

•    oznaczmy przez    liczbę realizacji dla których x_k(t_x)< x_x

•    przy dostatecznie dużej liczbie wszystkich realizacji n stosunek

n

dąży do prawdopodobieństwa    x,} (prawdopodobieństwo to wyznacza

względną liczbę realizacji, których wartości chwilowe w chwili t_x są nie większe niż x_Y)

•    w ogólnym przypadku prawdopodobieństwo to jest funkcją dwóch zmiennych x_x i t_x

•    funkcję rozkładu prawdopodobieństwa wartości zmiennej losowej w przekroju oznaczamy

Harfo)**}

i nazywamy dystrybuantą 1-szego rzędu (lub jednowymiarową)