92 Rozdział 2
nicż D. De Kerckhove, uczeń i współpracownik Marshalla McLuhana twierdzi, że: „Mózg ludzki nie musi być szybki. Wystarczy, że będzie mądry, to znaczy dysponujący bardzo dobrą siecią połączeń”1.
Modele przetwarzania informacji oparte na badaniach nad mózgiem2 zakładają przetwarzanie równoległe - przy czym duża część przetwarzania informacji nie jest zlokalizowana w odrębnych obszarach mózgu, lecz jest rozproszona w różnych jego obszarach - a modele wykorzystujące analogie do komputerów zakładają przetwarzanie seryjne (sekwencyjne, algorytmiczne). Ponadto modele wynikające z badań nad mózgiem zdają się wyjaśniać niektóre odrębne cechy przetwarzania informacji przez człowieka, jak zdolność do dokonywania uogólnień na temat klasy elementów na podstawie kilku przykładów tej klasy; zdolność do wykorzystywania ograniczonych, a nawet zniekształconych informacji do generowania określonych układów reprezentujących jakiś schemat czy przynajmniej określania, jaka informacja jest potrzebna dla dojścia do określonego układu; oraz zdolność do uczenia się nowych informacji i do inferowania nowych informacji na podstawie istniejących. Z drugiej strony, istniejące modele nie wyjaśniają adekwatnie, w jaki sposób potrafimy szybko konstruować całkowicie nowy układ zdarzeń czy jak szybko potrafimy całkowicie zmieniać istniejące układy, gdy dostarcza się nam nowych informacji.
Przypomnijmy w tym miejscu kilka faktów, będących wynikiem analiz empirycznych, dotyczących funkcjonowania mózgu.
Podstawową funkcją umysłu ludzkiego jest tworzenie abstrakcyjnych reprezentacji fizycznego i społecznego świata, w którym żyjemy. Psychologia poznawcza (ang. cognition psychology) obejmuje badanie procesów i struktur umysłowych umożliwiających myślenie, rozumowanie, wnioskowanie, podejmowanie decyzji, rozwiązywanie problemów i posługiwanie się językiem. Poznanie jest ogólną nazwą wszelkich form wiedzy. Psychologowie poznawczy przyjmują na ogół podejście przetwarzania informacji w celu wyodrębnienia składników informacji przetwarzanych stadialnie i sekwencyjnie. Realizują to po części przez tworzenie uproszczonych modeli mózgu, które ukazują sposób, w jaki rozwiązuje on konkretne problemy obliczeniowe oraz przez testowanie ich za pośrednictwem symulacji komputerowych.
Bardzo ważnym zagadnieniem w procesie percepcji informacji jest widzenie -czyli skomplikowany proces optyczno-mechaniczno-nerwowy3. Proces ten wydziela, czyli uświadamia odbiorcy, percypuje z tła danych zmysłowych istniejące w nim struktury jako przedmioty lub ich cechy stające się potem obiektami, „treścią" naszego myślenia. Proces „utreściowienia” odbieranej informacji można nazwać syntezą lub lepiej globalizacją.
W tym kontekście wymieniony termin: percepcja - oznacza zestaw procesów, dzięki którym rozpoznajemy, organizujemy i nadajemy sens bodźcom z otoczenia4 . Może on być rozpatrywany z dwóch punktów widzenia: bezpośredniej percepcji lub konstruktywistycznej percepcji. Pogląd, że percepcja jest konstruktywi-styczna (czy inteligentna), wskazuje, iż osoba spostrzegająca zasadniczo konstruuje czy buduje spostrzegany bodziec, wykorzystując zarówno wcześniejszą wiedzę i informację kontekstową, jak i informację zmysłową. Natomiast stanowisko głoszące bezpośrednią percepcję wskazuje, że całość informacji, która jest nam potrzebna do spostrzegania, znajduje się w otrzymywanych wejściowych danych zmysłowych (np. pochodzących z siatkówki). Alternatywny wobec obu pogląd wskazuje, że percepcja może być bardziej złożona, niż uważajązwolennicy bezpośredniej percepcji, niemniej może też pociągać za sobą efektywniejsze wykorzystywanie danych zmysłowych, niż uważają zwolennicy percepcji konstruktywistycznej. W szczególności podejście komputacyjne do percepcji zakłada, że mózg produkuje trójwymiarowe modele percepcyjne otoczenia na podstawie informacji z dwuwymiarowych receptorów zmysłowych znajdujących się w siatkówce.
Uczeni5 badający sposoby reprezentowania i przetwarzania informacji starają się zrozumieć procesy poznawcze poprzez tworzenie modeli poznawczych. Model poznawczy (ang. cognitiye model) to metafora wyjaśniająca i opisująca, w jaki sposób ludzie i maszyny wykrywają informacje i posługują się nimi. Podstawowe podejście przyjmowane przez większość psychologów6 badających procesy poznawcze reprezentuje model przetwarzania informacji (ang. information-proces-sing model). Model ten zakłada, że myślenie i wszystkie inne formy poznania, jak pamięć, percepcję lub strukturę wiedzy, można zrozumieć poddając analizie ich części składowe. Napływające informacje przechodzą serię stadiów tworzących
D. Kerckhove, Powłoka kultury. Odkrywanie nowej elektronicznej rzeczywistości, Warszawa 1996, s. 154.
Por.: J. R. Anderson, The architecture of cognition, Cambridge MA 1983; L. K. Komat-su. Recent views on conceptual struć turę, „Psychological Bullelin”, 1992, Vol. 112,
” W procesie widzenia biorą udział trzy warstwy neuronów na siatkówce, ośrodki podkorowe, sześć warstw neuronów w korze wzrokowej i sześć mięsni oraz płaty czołowe, a w szczególności „pasy Macha” — por.: R. S. Ingarden, Self-organization of the visual Information channel and solitons, in: H. Haken (ed.), ComputionalSystems - Naturaland Artificial. Proc. Intern. Symposium on Synergetics at SchloaElmau, Bavaria May 4-9, 1987, Springer, Berlin, s. 55—64.
n Por. I. Biederman, Recognition-by—components: A theory of human image understan-ding, „Psychological Review”, 1987, Vol. 94, s. 115-147.
w Por.: M. J. Farah, The neurołogical basis of mental imagery. A componentialanalysis, ..Cognition”, 1984, Vol. 18, s. 245—272.
100 Por.: H. Gard ner, The mind's new science. A his tory of the cognitive revolulion, New York 1985.