P1040883

/w

e)f(y) =

12. Dwa sygnały losowe x(t) i y(t) łącznie stacjonarne są ortogonalne gdy:

J 00    -KO

) R„ (r)-lim- fx(t)y(t + r)dt = 0    b) f(x(r)-mj(y(/+r)-mjd/ = t

JC 00

■foo

/ j^xyf(x,y,t„t₂)dxdy=0    j(^x(^/)~^m.)(^(^i+r)-'»_J,)d/ = 0

ae — te    ~^c°

f(x(t)-m_J )(y(t+r)-m_>.)/(x,y, r)dxdy = 0

^]any jest układ liniowy. Widmowa gęstość mocy sygnału wyjściowego spełnia iści:

c)S_f(t»)=K(a>)K'(

\=K‘(&)-S_x(a>)    e) S_y(a>)=K(<o) S_ja(a>)

e pomiędzy funkcją autokorelacji sygnału losowego stacjonarnego x(t) a mocą średnią

\a=*(0)    b)j-]s(a)e*^rd<i>=/l(r) c) X(0)>j/!(r^ d)m₂ =<r² + m²

—00

r^m2

sygnał stacjonarny, normalny x(/) o wartości stałej równej —3V. Narysować przykładów ygnału i odpowiadającą mu gęstość prawdopodobieństwa jego wartości chwilowych, opasmowy stacjonarny normalny charakteryzują następujące własności statystyczne:

Ini sygnału opisuje rozkład normalny

raturowa obwiedni to sygnał normalny o zerowej wartości średniej owa obwiedni to sygnał normalny o niezerowej wartości średniej owa i kwadraturo wa obwiedni są statystycznie zależne chwilowych sygnału opisuje rozkład Rayleigha

nał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarna i prawdopodobieństw obwiedni i fazy tego sygnału dla a «1 aproksymują ot*~

lad normalny bjrozklad równomierny, rozkład równomierny kozklad Rayleigha, rozkład równomierny    ejrozkład wyki^