[Jednuczynnikowa ANOVA: Wielokrotne porównania post hoc
Zśołtm o równości wananc* | |||
|p m Btttarori |
17 S-N-K P Wafct-Ouncan P 6T2Hochbcfga | ||
i fHg | |||
T Sidek p Sctafte T FIW-6-W |
P Tuk«y _ P Dumett P bTukey^a ■ , . ....... P Dunoan | ||
' \ |
Wjg i | ||
W |
r:P Gabnel j i.;.-.,. r -cy; |
11 r |
Siak zahjjenia.o równości wariancp----------------------
P feTamharró^ f T3Dunrwtta P Gamet-Howel P CDurmetta
Pcoomisto»nośct
| Datej j Anuluj | Pomoc |
Rys. 9.11. Okno wyboru testów post hoc w jednoczynnikowej analizie wariancji.
W naszym przykładzie założenie o jednorodności wariancji jest spełnione, więc mamy szeroki wybór testów. Zdecydowaliśmy się przedstawić wyniki trzech testów - dwóch konserwatywnych (BONFERRONI i SCHEFFE) oraz jednego bardziej liberalnego (S-N-K). Tabele na rys. 9.12 i 9.13 prezentują tabele z wynikami testów postk
Zmienna zaiezna start
Porównana wielokrotne
Test Bonferroniego
U)¥Md |
(Jjwiad |
Różnica średnich (ki) |
Błąd standardowy |
istotność |
95% przedział ufccścl | |
Dolna granica |
Oómagrwc* | |||||
relacja z Konfliktu |
relacja z tańca |
-.09400* |
.02573 |
.002 |
-.1587 |
*.0233 |
relacja z parlamentu |
.08350* |
.02573 |
.008 |
.0188 |
.1412 | |
rełacia ztanca |
rełącjaz konfliktu |
.09400* |
.02573 |
.002 |
.0293 |
,1587 |
relacja z parlamentu |
,17750* |
.02573 |
.000 |
.1128 |
2422 | |
relacja z parlamentu |
relacja z konfliktu |
-.08350* |
.02573 |
.008 |
-.1482 |
-.0183 |
relacja z tańca |
-.17750* |
.02573 |
.000 |
-.2422 |
-.1121 | |
relacja z konfliktu |
relacja ztanca |
-.09400* |
.02573 |
.002 |
-.1575 |
-.0305 |
relacja z parlamentu |
.08350* |
.02573 |
.006 |
.0200 |
.1479 | |
relacja ztanca |
relacja z konfliktu |
.09400* |
.02573 |
.002 |
.0305 |
.1575 |
relacja z parlamentu |
.17750* |
.02573 |
.000 |
.1140 |
.2418 | |
relacja z parlamentu |
relacja z konfliktu |
-.08350* |
.02573 |
,006 |
-.1470 |
-.8200 |
relacja z tańca |
-.17750* |
.02573 |
.000 |
,2410 |
-.1140 |
Różnica średnich jest Istotna na poziomie 05.
Rys. 9.12. Wyniki testów post hoc w jednoczynnikowej analizie wariancji. W tabeli zaprezentowane sq wyniki porównań średnich testami Scheffe oraz Bonferroniego.
W tabeli na rys. 9.12 znajdują się wyniki testów Scheffe i Bonferroniego. Tabela ma następującą strukturę. W górnej połowie znajdują się wyniki testu Scheffe, w dolnej testu Bonferroniego. Dzięki wpisaniu etykiet zmiennej grupującej, tabela jest bardziej czytelna. Pary porównywanych średnich są oznaczone literami (1) oraz (J). W każdym wierszu średnia oznaczona literą (I) jest porównywana ze średnią oznaczoną literą (J). Najważniejsza jest istotność tvch różnic znajdująca się w czwartej kolumnie tabeli. Zerknijmy do pierwszego wiersza -porównanie dotyczy reklamy po relacji z konfliktu porównanej z relacją z tańca. Różnica ta jest istotna statystycznie. Ujemna różnica średnich (druga kolumna) wskazuje, że pierwsza średnia jest niższa niż druga. W tabeli nie są jednak poda-
ne ich dokładne wartości - musimy sięgnąć do tabeli ze statystykami opisowymi (por. tabela na rys. 9.9).
Dalsza analiza porównywanych średnich wskazuje, że wszystkie średnic różnią się od siebie. Wyniki testu Bonferroniego są zbieżne, jeśli chodzi o układ wyników, choć poziomy istotności nieco się różnią. A jak wyglądają wyniki porównań testem S-N-K?
Test S-N-K podaje wyniki porównań w bardziej skondensowany umieszczając w poszczególnych kolumnach tabeli wartości średnich grupowych. A więc średni procentowy wzrost sprzedaży po relacji z parlamentu wynosi 15,6%. Nie mamy informacji o dokładnych poziomach istotności różnic między każdą parą średnich. Tabela jest tak zorganizowana, że różnią się między sobą na poziomie p < 0,05, te średnie, które znajdują się w osobnych kolumnach. Niekiedy dana średnia może zostać powtórzona w dwóch kolumnach, jeśli nie różni się od pozostałych średnich. Zalety takiej prezentacji różnic między średnimi dostrzegamy przy większej liczbie grup; zdecydowanie ułatwia zorientowanie się, które grupy różnią się istotnie między sobą.
skut
wiad |
N |
Podzbiór dla ałfes |
.05 | ||
1 |
2 | ||||
Test |
relacja z parlamentu |
20 |
,1560 | ||
Studenta-Ńewmana- |
relacja z konfliktu |
20 |
.2395 | ||
Ketiisa |
relacja z tańca |
20 |
,3335 | ||
Istotność |
1,000 |
1,000 |
1,000 | ||
Test ScheffeJ |
relacja z parlamentu |
20 |
.1560 | ||
relacja z konfliktu |
20 |
,2395 | |||
relacja ztanca |
20 |
,3335 | |||
Istotność |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
Wyświetlane są średnie dla grup jednorodnych.
a. Wykorzystywana jest średnia harmoniczna wielkości próby = 20.000.
Rys. 9.13. Wyniki porównania grup jednorodnych testami Scheffe oraz S-N-K.
W raporcie z badań wystarczy zapisać wynik jednego z testów. Porównując tabele na rys. 9.12 i 9.13 widać, że wyniki porównań trzema testami post hoc są niemal identyczne. Możemy więc z dość dużą pewnością wnioskować, że średnie we wszystkich grupach różnią się od pozostałych średnich istotnie statystycznie. Wniosek stąd jest taki, iż każda wiadomość prezentowana tuż przed emisją reklamy w naszym badaniu zmieniła istotnie chęć zakupu reklamowanego produktu. Polecamy podanie wyników testu najbardziej konserwatywnego. Interpretację różnic oparlibyśmy więc na teście Scheffe (pamiętaj: nie kopiuj tabel bezpośrednio z SPSS).
Wyniki z porównań większej liczby średnich prezentuje się często w formie tabelarycznej, a poszczególne średnie oznacza się indeksami dolnymi. Indeks to litera umieszczona z prawej strony wartości średniej, jeśli dwie średnie się różnią, to muszą zostać oznaczone innymi literami, jeśli nie różnią się istotnie statystycznie otrzymują tę samą literę.