PA274987

ANALIZA STATYSTYCZNA DANYCH

Testy dla dwóch ptóh niezależnych

_ <-l»enn* ąiupu^ca

MSI i WWwMk    Okno Pomoc

§gl

*«x*ty *•*«»***© Oe**Mi*jicsr* 1^6l0WWenie 6«Nbh dg*t#wiaifc*w» Kaim wui-mn

hm 'Wtuifkocfo

i _f i,

nWM^uSfCTt

T esty rneparametryczne >

Włetotaotng odpowiedzi

GhWtwedrel..

Dwumianom..

Sen

K-S dtoiednej próby.

na-Miaa

K prób niezależnych... Dvme próby zależne... kpióbzateźnpch...

H

• T yp    ^—-

P U toanrv-Whfrney'a    P 2 Kohnog«ov«^STrwnwła

P SkrajneteakcjeMosesa P Test semWaWa-Wo^oy^za

ty**- \

Rys. 8.17. Wybór testu U Manna-Whitneya i definicja zmiennych.

W Edytorze raportów pojawiają się dwie tabelki. W tabeli RANGI (tabeia na rys. 8.18) znajdujemy wartość średnich rang będących odpowiednikiem średnich arytmetycznych w teście t oraz tabele ze statystyką U - tabela STATYSTYKI TESTU.

= 17,52). Jest to różnica istotna statystycznie U = 113; p <0,05 (tabela na rys. 8AS

Średnia rmiga Jak widać w tabeli na rys. 8.18, średnia ranga w grupie kontrolnej („cisza”) jest wyższa niż średnia ranga w grupie eksperymentalnej („hałas"). Wnioskujemy więc, ż wyniki w grupie „cisza" były wyższe (M_ranel = 25,47) niż w grupie „hałas" (M

S*«*ystyWt«sh£

Rangi

grupa		Średnia ranga \ Suma rang 1
ARL24 cisza		25,47 \ 302,00 \
hałas	25	1 17,52 \ 438,00 \
Ogółem	40	i \ \

Rys. 8.18. Statystyki rang.

U Manna-Whitneya WWUcoKona

I

istotność asymptotyczna (dwustronna) istotność doWadna IFOednostronnaiil

a.    Nieskoiygowane ze względu na\

b.    Zmienna grupująca: grupa

Rys. 8.19. Wyniki analiz testem -Whitneya,

Przykładowy sposób opisu wyników w rapoide empirycznym:

Przy wysokim. poziomie hałasu średnia ilość poprawnie rozwiązany! (M = 10,96; SD = 2,93) okazała się niższa niż w grupie kontrolnej, gdza były rozwiązywane w ciszy (M = 14,80; SD = 5,74). Analiza testem \ 204    TJ Manna-Whitneya -wykazała, że różnice między grupami są istotne sti

U = 113,00; p < 0,05 (istotność asymptotyczna dwustronna).

8 • PORÓWNYWANIE DWÓCH GRUP: TESTY TSTUDENTA

Te$tWilcoxona

Ten Wikom,

Test znaków rangowych Wilcoxona dla prób zależnych możemy stosować piko satysfakcjonujący test alternatywny wobec testu t dla prób zależnych, Tak jak w przypadku testu U Manna-Whitneya, interpretujemy wyniki średnich rang oraz wartość statystyki W Wilcoxona lub też odpowiadającej jej statystyki Z.

Wykorzystamy przykład badania nad religijnością przed rozpoczęciem egzaminów maturalnych, a drugi pomiar - 2 dni przed rozpoczęciem egzaminów. Odpowiedzi były udzielane na następującej skali: 1 - rzadziej niż raz w miesiącu; 2 - raz w miesiącu; 3 - raz na 2-3 tygodnie; 4 - raz w tygodniu; 5 - kilka razy w tygodniu; 6-codziennie (dane: RozdzialSjł. sav).

W górnym menu wybieramy opcję ANALIZA, potem TESTY NIEPARAMETRYCZNE, a następnie DWIE PRÓBY ZALEŻNE (rys. 8.20). Zmienne definiujemy tak jak w teście t-Studenta dla prób zależnych.

Aitata wykiety Narzędzia	Okno Pomoc	■■i I esty dla dwóch prób zależnych
Raporty warstwowe ► Opis statystyczny ►	i^l^l:		pomiar_1 (6 miesięcy CU		9
Porównywanie średnich ►			£ pomiarj! (2 dni przed 9	powarj - pon*J

Ogólny model inowy Modele mieszane Kołelacje Regresja

Anafay bębnowe Klasyfikacja Redukcja danych Skalowanie

	mmm	mm

Chi-kwadrat..

Dwumianowy..

Serii..

K-S da jednej próby... Dwie próby niezależne. K prób niezależnych...

Testy nieparametryczne ►

Analizy pfzężyda ► Wielokrotne odpowiedzi ►
	H
		:

Dwie próby zależna..

K prób zależnych..

Aktualny wybór Zmennal: ■ Zmienna 2:

Rys. 8.20. Wybór TESTU W WILCOXONA i DEFINICJA ZMIENNYCH.

Na koniec OK i pojawia się automatycznie Edytor raportów z wynikami analiz w postaci tabel. W tabeli opatrzonej tytułem RANGI (rys. 8.21) zamieszczone są wartości średnich dla ujemnych i dodatnich rang, opatrzone odpowiednimi przypisami a, b, c wyjaśniającymi znaczenie ujemnych i dodatnich rang.

Rangi

		N	Średnia ranga	Suma rang
pomiar_2 <2 dni przed	Ujemne rangi	7*	11.50	80,50
maturą)- pomiarj (6	Dodatnie rangi	19^b	14.24	270.50
miesięcy przed maturą)	Wiązania	4°
	Ogółem	30 |		...

Rys. 8.21. Statystyki rang.

205