k&iln ififenri#S om ipoiób pomam i dobom próby
Dobór losowy próby to sposób doboru jednostek, w którym przypadek losowy decyduje o tym, która jednostka zostanie dobrana z listy badanej populacji, a więc wszystkie jednostki badanej populacji mogą się znaleźć w próbie z tym samym znanym prawdopodobieństwem.
Najczęściej stosuje się tzw. losowanie proste (bez zwraca-nia) za pomocą tablic liczb losowych. Prostą metodą losowania jest również tzw. losowanie systematyczne. Jeśli chcemy wylosować z wykazu zawierającego 50 przedsiębiorstw (Ń) próbę liczącą 10 przedsiębiorstw (n), to możliwe jest podzielenie próby na 10 równych interwałów (k), gdzie t=iV/n=5. Z pierwszego interwału wybiera się losowo jaki-kolwick numer przedsiębiorstwa, a każdy następny numer dobiera się do próby, dodając wielkość interwalu k. Jeśli wylosowany został numer 4, kolejnymi jednostkami są przedsiębiorstwa o numerach: 9, 14, 19 itd.
Dobór niclosowy próby opiera się na kryteriach zdro- 1 wotozsądkowych, a więc na intuicji i wiedzy badacza, i nie ma podstaw teoretycznych do stosowania w tym j wypadku metod wnioskowania statystycznego. Dobór ten powinien być przeprowadzony na podstawie znajomości parametrów danej populacji.
Dobór nidosowy ma jednak niezaprzeczalne zalety w porównaniu do doboru losowego. W wypadku braku wykazu jednostek badanych dobór niclosowy umożliwia dotarcie do jasno zdefiniowanej populacji i przeprowadzenie badań na docelowym, ważnym z punktu widzenia marketingu segmencie klientów (indywidualnych i zbiorowych).
W& 'faatk &% \
ó^^MiMait^^ "*% wo^ \
tatom <m w«jt ^ i w,, j'^V*ta yńttą HrysStbw. w Ma.
Wtota tó» ‘jtaA ta <*-..,,
#S \&V\A«\ei,Vfc 111*4, \
'W*' ^Mm ątaj &* *v»j4 ,r 1
^^ĆKM*,wotatetaw«ęn»tol !
I ta\\tM, fcm ęnscMife « psuj® 4^, ^ ' trrónym pute 'psi,
B Mą i najczęściej ftosomnydL metod jat Mło
da doboru kwotowy. Opiera się ona na załokną k próba jest reprezentatywna dla całej populacji badanej, jeśli siruk-ima próby i punktu widm istotnych cech jest taka sama jak struktura badanej zbiorowości. Dobór próby wymiga więc dokładnej znajomości struktury badanej populacji Badaną populację opisuje się według określonych kryteriów (cech), dzieląc ją na warstwy. Następnie określa śę skład próby proporcjonalnie do udziałów poszczególnych warstw w badanej populacji.
'tablica 16 ,. ,. . ,
Ustalenie rozkładu próby metodą kwotową (struktura gospodarsU
licitbność gospodarstwa |
NSP 1988 w S |
l-osobowc |
l| M[ |
2-osobowc |
II | |
1 }-4-osobowe |
SlH |
.IfcibitbktitW