'■ftóżniczkowanie numeryczne ^Soboóeooooódoooooc
rne - kwadratury Newtona-Cotesa
Przykład 2
Zastosować wzór (2) do przybliżenia (arctg y/2^JD(h) = f(x + h)- f(x - /?)).
h |
f(x + h) |
f(x - h) D(h) |
m/m I | |
2-2 2-10 2~18 2-26 |
1.02972674 0.95564199 0.95531786 0.95531660 |
0.86112982 0.95499092 0.95531535 0.95531660 |
0.16859692 0.00065106 0.00000250 0.00000000 |
0.33719385 0.33334351 0.32812500 | 0.00000000 |
Komentarz po poprzednim przykładzie odnosi się też do wzoru (2), choć tutaj mamy lepsze najdokładniejsze przybliżenie pochodnej.
Różniczkowanie numeryczne funkcji empirycznych jest bardzo ryzykowne i I należy go unikać, ze względu na potęgowanie błędów pomiarów, np. stosując [wzór (2) mnożymy błędy pomiaru przez duży czynnik 1 /(2h) dla małych h.
jgfl_BariQSZfiWski (Politechnika Gdańska'