SYSTK.M V POMIAROWI’. - ZADANIA ARCHIWALNE Z L.A Y 1996-1999 Metoda najmniejszych kwadratów
Zadanie 1: Dokonać standaryzacji modelu obiektu pomiaru:
v = Pa + + p.-h 1 /¥i gA/ie .v, e[-2,0), v; e[0,2]. x,. e[-L *|.
w lak i sposób, aby do jeno identyfikacji metodą najmniejszych kwadratów mo/na było zastosować plan eksperymentu zdefiniowany przy użyciu wartości zmiennych wejściowych / przedziału j-l.l |
Ro/wia/anie
■v; v, i
> v, x{ I
v', x, I :• ,v2 - x\ + I {■=> y= /•>,) t P,'(x(. - I) + i 1) ( (2 vj + I)
y - A) A 1 /’> 1 /b I A b' + PMi + 2/ycj a; />; />; />;
Pi ; Pi Th I?i, P\ P\, Po Po ■' Pt P2 - * Pi
Zadanie 2 Wyznaczyć funkcję regresji y </>(.v) wiedząc, ze funkcja łącznej gęstości prawdopodobieństwa zmiennych losowych v i y ma postać:
V |u.2:
x, y)
Ś dla Lij lii vj <
0 dla Lv > I i !•' > 1
2 pkt
Rozwiązanie:
1' I’- V'.v
J i' -0.25 dy dla |.xj < 1
0
0 dla |.v| > 1
Zadanie 3: Do estymacji paiametrów p0 i />, modelu toru pomiarowego
metodą najmniejszych kwadratów zastosowano plan eksperymentu:
A" 1 -I III
uraz dane pomiarowe \ -[21 1 -1 19 21 -1 j Wyznaczyć estymaty parametrów />„ . />
oraz estymale wariancji pojedynczego wyniku pomiaru.
Rozwiązanie: 'kład równań normalnych ma postać:
6 |
0' |
Ali r 60 | |||||
0 |
6 |
A;"!6: | |||||
cu o/.nac |
za. |
ze |
esiymaiy parametrów mają wartości |
• ;, — 10 : |
- , I A |; . |
1 )dp>:W a.dUK.C.. |
• ‘li |
prognoza wartości wielkości wyjściowe) - to
r. i i i i i i i
\ Xp 20 -- 20- 2o
| 3 1 ? '> ?> '