79659 statystyka skrypt10

WSTĘP

Statystyka znajduje dzisiaj zastosowanie niemal we wszystkich dziedzinach nauki: w naukach technicznych, przyrodniczych, ekonomicznych i wielu innych. 7. różnych metod statystycznych korzystają powszechnie naukowcy i praktycy. Umożliwiają one dokonywanie Syntetycznego opisu zbieranych informacji, wyszukiwanie związków między zmiennymi oraz prognozowanie. Podstawowym źródłem informacji dla statystyka są dane liczbowe. Odpowiednio zebrane dane należy poddać obróbce statystycznej, aby wyciągnąć z nich jak najwięcej informacji. Dokoniyc się tej analizy wykorzystując pakiety statystyczne. Jednym z nich jest pakiet STATISTICA, który ma bardzo duże możliwości analityczne i graficzne.

Niniejszy skrypt powstał w wyniku wieloletnich doświadczeń dydaktycznych w prowadzeniu przedmiotu „Statystyka matematyczna” na Wydziale Mechanicznym PS. Obejmuje on zakres ćwiczeń laboratoryjnych prowadzonych na studiach inżynierskich i magisterskich z przedmiotu „Statystyka matematyczna” oraz doktoranckich w ramach przedmiotu „Statystyka i analiza regresji". Podzielony jest na pięć części. W pierwszej opisano charakterystyki zmiennej losowej, ocenę opisową rozkładu na podstawie histogramów oraz sposoby estymacji wątłości oczekiwanej i wariancji zmiennej o rozkładzie normalnym. W drugiej omówiono zasady weryfikacji hipotez statystycznych oraz testy statystyczne stosowane przy porównywaniu wartości oczekiwanych dwóch zmiennych losowych. W trzeciej przedstawiono podstawowe testy zgodności oraz zasady ich wykorzystania. W czwartej opisano podstawy analizy regresji liniowej. Ostatnią część poświęcono metodom estymacji nieliniowych zależności regresyjnych.

Opis realizacji każdego ćwiczenia poprzedzono krótką charakterystyką podstawowych pojęć i opisem metody stosowanej w obliczeniach w celu prawidłowej interpretacji otrzymanych wyników. Aby poznać głębiej istotę matematycznego opisu zjawisk losowych, a szczególnie takich pojęć, jak: zmienna losowa, jej rozkład, estymacja parametrów rozkładu czy testowanie hipotez statystycznych, należy skorzystać z literatury uzupełniającej.