-MWĘ M u^ u.r3■ B
l<*ek potJls oUjTJd^ VU^uaI; fkJe, va»vó\~v^*. ^ I r/vy») H ^
0 PnHfli. iakfl funkcje ohlic7fl nnka7nnv rv»rr#»ntmn - I ■ * *• f '—
(* Atj)
\/ 2-
)%y-łQ
5. Operator krzyżowania może z ciągów ABCD, EFGH wyprodukować parę/STABGH, EFCD; b. ABCH, ABEF.
6. Podaj definicję sumy zbiorów rozmytych A, B nad dziedziną X i oblicz tę sumę dla A: m(a)=a i B: m(b)=l-b.
^ 1
Ctn/Wif -^3? --JbiOvxjL «ar'vv«jS'^' A-l <6 /
/Mue(*) - $ Ca*a^
Ol
Zaproponuj perceptron obliczający funkcję f(x,y,z)= (xVy)Az.
^t. ? 1HMH
—=--
8. Przy uczeniu perceptronu, na wektorze treningowym x reprezentującym klasę pozytywną, perceptron wskazał na klasę negatywną. Jaka powinna być nowa wartość wektora wag według reguły uczenia perceptronu?
W (h^uj) - UJ (oloO ^ -2. iaTlA
9. Podaj parametry specyfikujące reguły asocjacyjne.
(9uflp&/-0 u oUm^Ji J Ra^J>
U3i^vMflkxjlvio5iT C ( 'i*- '*1
| # f
10. Sformułuj regułę Apriori. 1 0
^a. doi vv^/tA-ł 6LSOC/^
iWu,,^ UJ-owj Vtoi^v,vJ^ -u^oL,*.
U^k. ° vl»5V^/Vv\ >4. U iwi ^ i ^ i -1 v | \c | 2#^uu?U/ wtj i '1%. ęjjbw\&vb)
WoiO^G| ")~Wv-)ęuJkc^ Ip 0 UpoVL^oli~o (,g/tsy Uo U.uc .
bsA^ <ool'^j^0Vv\&v»'e t- £) n^DiOy/SLo j'ex?l'<iO 'A |
')j?flł«/YtVw,\ L^O\ru.i/iWv. •W ^„Sy/iAp I Wil Uw5pa.^
l.0t lXiGLjo-('vJI 'O*. |0fł*
ti? tvn’wn'h’3^'
| ui| ijil| t
t'—'rCAN*- fi