stata 11

a ^-iCo^apoOLob, cUoócJU r,ggAt<V    - ? IPO ■ _ylfoj

£dW£-£*"-°“    -9- 'yb.ęa.oJ^.¹^'? , Cyd^, ?tfO- o    _ f CC) ' yCfc/tO

• *«««•.•    y(ffl - yLW*_feggy■-----

¹³ <^(5rlvSiC^CX V<f cŁOca^^Osb s^CWrCU^cd

ftl- sAft/fc)

OiX-GuC^CX io '• ©OrOJUCKŁ .    ękvOÓOL. SLdOAJULM

TEORIA’    <2-    p^y-pjŁ ^CKACOo^j. i.»o,-( ujoJ^-ow<l, O^raA.Gę t&p iLOLOy/AOu^Cl pod

u>-o^\jLXAA^A-eM\.) d x'r^..oJU‘^ouyccLo    de^d^s-Ł. xxxcvc^Q*m«Z -

1. Suma prawdopodobieństwa zdarzeń A i B to suma prawdopodobieństw zdarzeń A i B i ich iloczynu    - y£ cU k^\ o w -

po** *' Ci n,owt

^:    - t •    *■

y,bO C*v^>^

. OoV>i ^ Vi aOu * ^

Suirta pra*(Sopudobicifttna e£-aitxń A i B io sui»a piamiopooubiotnin /uatzeń A i B POMNIEJSZONEJ u :rrrv; iio;icu:;b:c_:TTvc:; h-h: Fyayd    ~ (p kPA A $ {Jb') - «, (, PAp

1. Prawdopodobieństwo sumy dwóch zdarzeń losowych jest równe iloczynowi prawdopodobieństw tych zdarzeń i prawdopodobieństw ich iloczynu FAŁSZ?

1.    Pra wdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia A pod warunkiem że zrealizowało się zdarzenie B jest równe

prawdopodobieństwu iloczynu obu wymienionych zdarzeń. «p V(pd £>'j - ^    Tb-do. (pC^) ¥■ O

2.    Prawdopodobieństwa zdarzeń są niezależne gdy prawdop. jednoczesnego wystąpienia jest równe iloczynowi prawdop. zdarzenia A i prawdop. zdarzenia B FAŁSZ ?_k

2. Dwa zdarzenia losowe są niezależne gdy prawdopodobieństwo ich jednoczesnego wystąpienia jest równe sumie prawdopodobieństw wystąpienia każdego z osobna.

A)N1EZALEŻNE,GBY PRAWDOP. ILOCZYNU TYCH ZDA1    ■

i TFSZaLSŻKZ, CO O'    '    ' * .    - .    I" „    ' O" > 1 ¹

prawdopodobieństw KAŻDEGO Z OSOBNA

3.    P-p zd A pod warunkiem zd B to iloczyn p-p A i p-p B FAŁSZr- -^!' < * a ■ - ’ ' '"

4.    Gdy liczność jest niezmienna a poziom ufności maleje to rozpiętość przedziału maleje. FAŁSZ

5. Funkcja dystrybuanty rożki prawdopodobieństwa zmiennej losowej x jest niemałejąca. nieujemna PR^^DA 5. Funkcja dystrybuanty rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej jest malejąca FAO>Z

Dystrybuanta jest zawsze niemałej ąca!

5.    Dystrybuanta przyjmuje wartości niedodatnie    Q ^jb cjLOCJtoAoŁg

6.    Nadzieja matematyczna zmiennej w rozkładzie prostym jest równa 0

6.    Nadzieja matematyczna standardowej postaci zmiennej losowej jest równa zero

7.    Wariancja jest dodatnia FAŁSZ, bo może być 0.

8.    Funkcja gęstości rozkładu wykładniczego jest malejąca PRAWDA

9 Jeśli estymator jest zgodny to jest asymptotycznie nieobciążony. PRAWDA!

9.    Jeśli estymator jest asymptotycznie nieobciążony to jest zgodny FAŁSZ!!

9. Jeśli estymator nie jest zgodny, to jest nieobciążony. FAŁSZ

10. Moc testu to prawdopodobieństwo nie popełnienia błędu II rodzaju PRAWDA 10. Maksymalizacja mocy testu jest równoważna z minimalizacją błędu 2 rodzaju,

10. .Jeżeli moc testu dąży do jedności przy wzrastającej liczebności próby, to nazywamy go zgodnym.

11.    Poziom istotności - prawdopodobieństwo popełnienia błędu 1 rodzaju PRAWDA

12.    Jeśli mediana zmiennej jest większa od średniej to rozkład jest asymetryczny. PRAWDA,

lewostronnie śr<Me<D prawostronnie śr>Me>D

13. Nadzieja matematyczna z próby prostej jest równa dominancie. PRAWDA

14.    Zmienna losowa w układzie jednostajnymi jest prawostronnie asymetryczna. FAŁSZ jest symetry czna

^    uu cwĄ-q,

15. F imkcj a gęstości o rozkładzie jednostajnym j est rosnąca.    FAŁSZ

) ~ ^cC p- 4    A

15. Funkcja gęstości mająca rozkład wykładniczy jest rosnąca r - o->cxXeAp_tocx ckc^^rA<Y^^3ijL cud o- ~ ¹¹ -—    ~ oo*.^!/w^v^os^ł~

.(Tó) Zmienna losowa mająca (prosty) rozkład wykładniczy ma wartość oczekiwaną równą odwrotności jej wariancji. FAŁSZ 17. Rozkład normalny prawdopodobieństwa jest rozkładem granicznym dla rozkładu chi-kwadrat PRAWDA (tst,dwum też)

bo

A*