Znajomość wartości ocen parametrów strukturalnych (współczynników regresji z próby) pozwala na wnioskowanie o wartości parametrów strukturalnych (współczynników regresji w całej populacji). Wnioskowanie to można przeprowadzić na podstawie skonstruowanych przedziałów ufności dla parametrów strukturalnych bądź. weryfikacji hipotez statystycznych.
Na podstawie rozważań z rozdziału 3.8 wiadomo, że
O
b-
(3.25)
W praktyce do zamiany nieznanego na znane A wykorzystuje się fakt że
stosunek standaryzowanej zmiennej normalnej i pierwiastka zmiennej o rozkładzie X 0 (* - 2) stopniach swobody ma rozkład /-Studenta o (n - 2) stopniach swobody:
(3.26)
n-2
Zatem: P
</ -sk
«j/-2 A,
}= 1-a
(3.27)
(3.28)
stąd (1 - a) • 100% przedział uthości ma postać: b -t -S .b +t • S "j dla j = 0, 1
/ aj/-2 A.’ i a.//-2 Ay '
Przykład 3.U. Dla danych z przykładu 3.(0: y = 270 + 7,9* , 5 = 63.5, 5. =0.192 , - 3,182
•V, "i
Zatem 95% przedział ufności dla Po ma postać:
* + '„,, ^J = [270-3.1S2 «,SI. 270 + 3,182-63,5l]= [67,9, 472,l]
a 95% przedział ufności dla pr ma postać:
A>,,„!, S.,j = [7'9-3.182 0,i92, 7,9+ 3,182.0,192]= [7,29, 8,51]
Gdyby zatem w badaniu uwzględnić wszystkie firmy na leżące do populacji, to na 95% można być pewnym, że przedział [67.9, 472,1] nakryje parametr strukturalny p0. Analogicznie, przedział [7,29, 8,51 J z prawdopodobieństwem 95% nakrywa parametr strukturalny p;.
Podobne rozumowanie można przeprowadzić przy konstrukcji testu dla hipotezy dotyczącej wartości parametru w populacji.
Przypuszcza się, że parametr strukturalny dla./ = 0, I przyjmuje pewną ustaloną wartość p?. Jeśli hipoteza zerowa ma postać:
o ' j ' f
23