3582334167

3582334167



17.    Błąd względny szacowania pewnego parametru w modelu ekonometiycznym wynosi 25%. Statystyka testu t-Studenta na istotność tego współczyiuiika:

18.    Test F-Snedecora (Walda) duży do:

19.    Test Durbina-Watsona służy do testowania autokorelacji pomiędzy:

20.    Test Durbina-Watsona wykorzystujemy do testowania autokorelacji składnika losowego:

21.    Który z poniższych wektorów może być elementem regularnej pary korelacyjnej:

-0.4

0.4

0.4'

0.4'

Ro =

0.8

Ro =

-0.1

^0 =

0.5

*o =

0.3

a)

09

b)

0.9

c)

0.9

d)

0.5

22.    Rozważmy proces yt=6yt.i+£t. gdzie c, jest białym szumem. Proces y, jest stacjonarny jeśli:

23.    W pewnym modelu ekonometiycznym estymator współczyiuiika autokorelacji rzędu pierwszego dla składnika losowego wynosi 0.2. Przybliżona wartość statystyki Durbina-Watsona wynosi:

24.    Test Ramseya:

25.    Ocena ex antę prognozy punktowej jest rozumiana jako:

26.    Ocena ex post prognozy punktowej jest rozumiana jako:

27.    Model ekonoinetryczny postaci y=a+bX|+c(x2)2+£ (X|. x2- zinieiuie. a.b.c - paiamerty strukturalne) jest:

28.    Dla dynamicznej funkcji produkcji Cobba-Douglasa czyimik czasowy jest odpowiedzialny za reprezentację:

29    Dana jest funkcja produkcji Y=2K+3L (K-kapital. L-praca). Funkcja ta opisuje:

30    Jeśli Y=2+3X to Ey/x (elastyczność Y względem X) wynosi:

31.    Stacjonarny szereg czasowy {y,} (własności):

32.    Który z testów służy do testow-ania stacjonamości szeregu czasowego:

33.    Wstępne wnioski na temat występowania regresji pozornej można wyciągnąć na podstawie porównania:

34.    Kointegiacja szeregów czasowych zintegrowanych w stopniu pierwszym występuje wtedy, gdy:

35.    Rozważmy szeregi czasowa xt i y,. Wiadomo, że szeregi z,=x,+y, oraz k,=x,+2yt są stacjonarne. Wtedy:

a)    x, jest stacjonarny. y,jest niestacjonarny

b)    x, jest stacjonarny, y, jest stacjonarny

c)    x, jest niestacjonarny, y, jest niestacjonarny

d)    x, jest niestacjonarny, y, jest stacjonarny

36. Heteroskedastyczność składników losowych modelu ekonometrycznego oznacza, że:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
17.    Błąd względny szacowania pewnego parametru w modelu ekonometiycznym wynosi
17.    Błąd względny szacowania pewnego parametru w modelu ekonometiycznym wynosi
DSC07984 17.    Oceny parametrów modelu ekonometrycznego podają: aj przeciętne z
DSC33 Zadanie na czas: 60" 21. Estymacja parametrów modelu ekonometrycznego w przypadku występ
172440208639745816859122006236272370772 n Po oszacowaniu na podstawie 17 obserwacji parametrów mode
Wykład 3 Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego 1 .Błędy szacunku parametrów, 2.
23 (357) 3.9. Wnioskowanie o parametrach liniowego modelu ekonometrycznego Znajomość wartości ocen p
grunty (17) GRUNTOZNAWSTWO 1.    Analiza makroskopowa 2.    Oznaczanie
stat PageY resize 59 Statystyka matematyczna Ze względu na fakt, iż w modelu tym dopuszczamy istnie
20 W. Frącz3. Wyznaczenie parametrów modelu reologicznego Crossa-WLF Model Teologiczny Crossa-WLF je
str2 (46) Błąd względny wyznaczonego odcinka D wynosi Jeżeli wg warunków projektu okaże się, że je
IMG błąd względny wg wzoru 5= xi ~ xo • klasę dokładności badanych termometrów wg wzoru Sp= W
MAŁA DIANA 05 17 Szydełkowe wzory do kolekcjiwzór do modelu 1 Wzór fali: Liczba o. po-dzielna prze
MF dodatekA20 Aneks A.5 Wzór i szereg Taylora 265 Graniczny błąd względny ilorazu jest równy s
Przykład 2 Pomierzyliśmy długość L = 200 m ze średnim błędem m = ±2 cm. Oblicz błąd względny tej

więcej podobnych podstron