58
2. Probabilistyczne podstawy opracowania wyników pomiarów geodezyjnych
Dowód. Łatwo-zauważyć, że słuszne są następujące zależności:
A = (AnB)u{AnB),
" ~B~= (B r^ A) \Jr(A n B),
(A u B) =_(A n B)yj (.B f^-A ) u (A-n B),
przy czym zarówno zdarzenia Ar\B oraz AnB, jak też zdarzenia BnA oraz AnB wzaiemnie~srę wykluczająr~0pteraiac się na III aksjomacie rachunku-prawdopodo--bieństwa, możemy zatem napisać-1 §r^r— — gfi - _
P(A n 5) = P{A) —~7hptn B), P(Bn~A) = P{B) - P{A n B).
-Korzystając ż (2.1.6), mamy
P(A uB) = P(AnB) + P{Br\ A) + P(A n B),
(2.1.9)
skąd, pó uwzględnieniu (2.1.7) i (2.1.8), uzyskujemy(2.1.3).
Wzór (2.1.3) może być uogólniony na przypadek dowolnej liczby zdarzeń
n
n
n—1
n
■p&-m= Y. I p(a^45-+
k=i j=k+\
fc=l j—k+l 1=7+1
(2.1.10)
Własność 4. Jeśli A <=. B, to
P(A) < P(B).
Dowód. Z uwagi na to, że zdarzenie A zawiera się w zdarzeniu B, duszna jest relacja
B = A + (B — A),
gdzie A i (B — A) — zdarzenia wykluczające się. Stąd
P(B) = P(A) + P(B-A)>P(A), c.b.d.o.
2.1.5. Metody obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń
W zależności od spotykanych w praktyce przypadków można stosować różne metody obliczania prawdopodobieństwa.
I metoda {klasyczna definicja prawdopodobieństwa). Jeżeli przestrzeń zdarzeń elementarnych jest zbiorem skończonym i jest złożona z n jednakowo możliwych,