6b (13)

8.    Jakie metody wnioskowania zastosujesz w analizie zależności między¹ miejscem zamieszkania badanych osób (duże

miasto, małemiastp, wieś) a akceptacją nowelizacji ustawy antyaborcyjnej (tak. nie. nie mam zdania):    jj

' AU.f.. fi?.. < Id;.fi*. °\. ófj?

.................i..*'.:.]'......i:..;.:.;..:.::.......A.....................

9.    Jakiego rodzaju wykresem jest diagram korelacyjny:    ....................................................

10.    Współczynnik korelacji rang Speannana przyjmuje wartości z przedziału:    .....< /• £ ...A...

11.    Jak silnie powinny być skorelowane (w- sensie korelacji Pcarsona) dwie cechy ilościowe, aby iecna wyjaśniała

zmienność drugiej w 50%    j '

□ r = 0,5    □ r = 0.632    0 r = 0,707    □ r = 0,925

12.    N^ra podstawie dwuletnich obserwacji oszacowano liniową funkcje regresji y = 10 + 0,9* wyniku egzaminu (?) względem wyniku z kolokwium (x) ze statystyki. Jaki jest przewidywany wynik egzaminu Ewy, która z kolokwium otrzy-

^{maja 95} 'j - /o-r o. <? s')"

□ 85 pkt □ 85,5 pkt □ 90 pkt    SI 95,5 pkt    O żaden z podanych

Ii. Dealer kserokopiarek ma dane dot. liczby x kopiarek w każdej z 89 siedzib klientów oraz liczbę y wezwań serwisu w ciągu miesiąca w każdej z siedzib. Sumaryczne obliczenia dają x = 8.4; s_x = 2,1; y = 14,2 ; s_v - 3,8 : r - 0,86 Jaki jest % zmienności liczby wezwań wyjaśniony przez liniową regresję liczby wezwań względem liczby maszyn

79

I

Jd 74%    □ 86%    □ 93%    —1 żaden z tych □ nie można tego powiedzieć na podstawie tych informacji

14. Pojecie "dekompozycja szeregu czasowego" oznacza:

□    oszacowanie tendencji rozwojowej metodą średnich ruchomych

□    wyspecyfikowanie modelu powiązań trendu, wahań sezonowych i składnika przypadkowego i ich oszacowanie Hi wyodrębnienie wahań sezonowych metodą stosunków do trendu

□oszacowanie czynnika przypadkowego za pomocą wariancji resztewej

^5. Jednopodstawowy indeks dynamiki liczby wypadków drogowych w Polsce w r. 1993 w stosunki; do r. 1989 wyniósł 135.5% Średnie roczne tempo przy rostu liczby wypadków wynosiło w cym okresie:

_i 6,264% C 7.891%    □ 8,875%    □ nie można obliczyć, gdyż nie ma podanych indeksów łańcuchowych

16. Indeks wartości sprzedaży w pewnej firmie w r. 1996 w stosunku do r. 1995 wyniósł 167,5%. zaś agregatowy indeks jtiośc: ^aspeyresa wyniósł 125%. Na podstawie tych dwóch informacji mogę obliczyć indeks C&A7&

^ .....

s2C

17. Indeks agregatowy iiości według formuły Laspeyrcsa przyjmuje wartość 115,1%: zaś według formuły' Paaschegc -

fh

122.6 Poda; uśrednioną'wartość indeksu ilości (przedstawsposób obliczania):    ^    '^L(°

ulmmi

e i)i^:    y 8. Rozwój motoryzacji w Polsce, mierzony liczbą zarejestrowanych samochodów osobowych na 1000 osob (stan w

: //,84-^^koncu roku) w latach 1980-1989 można opisać liniowym trendem y. - 59.53 + 6.65/ (f~l dla roku 1980). Od roku - 8, fⁱ ~ ^CJ ,''990 zjawisko rozwijało się juz bardziej dynamicznie, lic lat musiałoby jeszcze upłynąć (po r 1989). aby - przy' J zachowaniu tendencji rozwojowej z lat 80-tych - zjawisko osiągnęło poziom 185 samochodów na 1000 ludności, jaki w

_____;_=_rzeczywistości został osiągnięty w końcu 1994 r. :

k,* 6. h.'

□ 6

□ 8

sdot

19, Wskaźniki sezonowości multipiikatywnej pewnego zępiwiska w ostatnich 6 latach wynoszą dla: II kwartału - 98%; III kwairału - 126%. Dla IV kwartał*/'wskaźnik sezonowości wynosi

I kwartału «■ 87%,

$3 ro

20. Wskaźnik sezonowości multiplikatywnej pewnego zjawiska dla czerwca wynosi 1.17 (117%). Oznacza to. ze

□    zjawisko w czerwcu ostatniego roku było wyższe o 117% w stosunku do czerwca roku poprzedniego JŚJ zjawisko w czerwcu każdego roku przewyższa średni poziom (lub wartość trendu) o 17%

□    każdego roku zjawisko w czerwcu jest o 83% wyższe niż w maju

—1 w całym okresie wartość zjawiska wzrasta z micsięca na miesiąc o 17%

i-.