BadaniaMarketKaczmarczyk8

Rysunek 2.9

Powierzchnia pod krzywą normalną

nie znajdzie się w wymaganym przedziale ufności. Załóżmy, że badacz jest skłonny mylić się 31,7 razy na 100, czyli iż stosuje on 68,3-procentowy przedział ufności. Może on wówczas ufać w 68,3%, że średnia M znajdzie się w przedziale utworzonym przez średnią z próby ±G(x):

(2.3)

r{x-Z_ao(x)śM< J + Z_Kc(I))= 1 — cx.

czyli w naszym przykładzie w przedziale 51,18-52,24 USD, dla G = 2,67, n = 25 oraz x = 51,71, gdzie wartość poziomu ufności (68,3%) odczytuje się z tablic statystycznych dla Z_a = 1. Po podniesieniu poziomu ufności do dwóch jednostek błędu standardowego średnia M znajdzie się w przedziale 50,64-52,78 USD z prawdopodobieństwem 95,4%.

Przy estymacji parametrów populacji o jest zwykle parametrem nieznanym. Odchylenia standardowe oblicza się wówczas z próby. Jeżeli odchylenie z próby oznaczymy jako s, to stosuje się wzór:

o =

(2.4)

68