CCF20071228016

Ocena wartości hodowlanej - łączenie źródeł informacji

Łączenie źródeł informacji - wiadomości ogólne

Aby maksymalizować postęp hodowlany tizeba dążyć do uzyskania jak największej dokładności oceny wartości hodowlanej. Można tego dokonać poprzez: połączenie różnych źródeł informacji

- skomplikowanie selekcji (przejście w kierunku pojedynczej cechy, w praktyce zwykle selekcja w kierunku kilku cech jednocześnie)

Łączenie źródeł informacji - regresja wielokrotna

Równanie regresji wielokrotnej w ocenie wartości hodowlanej opisuje zjawisko zależności zmiennej zależnej y od kompleksu zmiennych niezależnych x„:

y,-y = b,(x, -x)+b₂(x₂-x)+... + b„(x„-x)

gdzie: y-zmienna zależna, szacowana wartość hodowlana (_p, = G,)

bi, bi,..., b, - współczynniki regresji cząstkowej, każdy z nich mówi o ile zmieni się zmienna zależna y, jeżeli dana zmienna niezależna zmieni się o jednostkę, a wpływ pozostałych zmiennych niezależnych będzie chwilowo wyeliminowany.

xi, X2,..., x„ - zmienne niezależne, wartości fenotypowe cech będących źródłami informacji

zatem:

P, + ó, (/j - p) + b₂ (P₂ - P)+... + b„ (P„ - P)

G, = S-¹ Y

Współczynniki regresji cząstkowej wyznaczane są z układu równań:

b_t ■ var_Xi + b₂ • cov +... + b_n ■ cov_{t t}_ = cov_t|„

b\ -cov_vx +ó₂ -var_v +... + ó„ - cov_t, = cov_{x v}

< '''¹ '³ '¹

b. -co\,, +b, -cov„ +...+ b„ ■ var, = cov V ¹    *1*a    ² xl^x"    ⁿ    x■    ^x»y

gdzie var i cov zmiennych niezależnych oraz cov zmiennej zależnej ze zmiennymi niezależnymi cząstkowymi powinny być znane.

Wyprowadzenie - przykład 1: wydajność własna (xi = Pi) + wydajność rodzica (X2 = Ą)

Korelacja między wartością hodowlaną osobnika a jego wartością fenotypową: r_pfi< = h Korelacja między wartością hodowlaną osobnika a wartością fenotypową rodzica: ^rpfi, =rh = Z:h

1

„Metody pracy hodowlanej dr Joanna Gruszczyńska, mgr Beata Grzegrzólka

Ocena wartości hodowlanej - łączenie źródeł informacji Korelacja między fenotypami krewnych: r_F^ =r h² = 'Alf osobnik    f b, • var_ti + b₂ • cov    = cov

rodzic    [ \ ■ cov_(|(, + i₂ • var_t, = cov_t.„

J ń, ■ var,, + i₂ cov_?i(J; = cov,,_G|

| 6, ■ cov_Pif>i + b₂ ■ var_ft = cov_ACi

f|G,

>„ =/i = -

lub inaczej: cov„_0| = cov_(0iłft)0] = cov_GiGi + cov_£A = var_G + 0 = var_G 'ag, =rh = -

= r-h^l

cov

— cov_P|A = r h¹ <jp = r<j²a

a_p ■ <j_p

po podstawieniu: cov_PCi = var_G, cov_£-Ci = r ■ var₀, cov_PR = r ■ var_c do układu równań:

6, ■ vai_P + b₂ ■ r • var_G = var_G    /_r

V ^r ■ ^varG + ^bi ■ ^varr = r ■ var_c    //h²

ń, ■/■ •varp + ń₂ r² ■ var_c = r- var_G

, var_G var,, var_G

ń. r--r- + ń₂ ■—f- = r--f-

¹ ń^{2 2} h¹ h²

6, •/••varp+ń₂ r² var_G = r-var_c

i    » var_p

o, • r • var_p+0₂ • —= r • var_p

h²=-

po odjęciu równania 1 od 2:

-b₇ r var_n = r • var_P-r

var_G

&₂--T~~b₂ r² h² • var_p = r- var_p(l-/*²)

h

b₂ ■ var_£(-^j--r² h²) = r ■ var,,(l-ń²)    /

, _    r/!²(l-A²)    _ r ■ h²(l-h²)

h¹

h²^-r²h²)

\h²(\-h²)

1---A⁴

4

1 -r² •/i"

dla r = — 2

/•i

4

2h²(\-h²) 4-h*

„Metody pracy hodowlanej dr Joanna Gruszczyńska, mgr Beata Grzegrżólka

2