CCF20110307063

7

r_xy = 0,667, funkcje regresji: y = 0,004x + 0,34

y<600)⁼ 2,74 kg; d = 44,5% tp² = 55,5%, czyli inne czynniki silniej wpływają na poziom spożycia niż dochód

8

r_xy = 0,667; y = 125x - 200 d = 44,4%

9

d = 0,9396, czyli w 93,96% wydatki na reklamę kształtują zysk firmy _y;₇,= 90,427

przy wzroście wydatków na reklamę o 1 j.p. zysk firmy wzrośnie o 9,32 tys. zł.

10

i\_y ■ 0,9767    yg₀= 12,71 = 13 aptek

11

r_xy = 0,47599    d = 0,2266 wpływ nie jest zbyt silny

12

r_Xy = -0,5952

13

b)    r_xy =-0,869,    y4_S=4,63szt.

c)    d = 75,46%

d)    wynagrodzenie zmniejszy się o 59 zl

e)    liczba braków zmaleje o około 13 sztuk

14

b)    r_xy = -0, 9

c)    y*i,5 =2460

d)    koszt jednostkowy ulegnie zmniejszeniu o 0.003 zl_

15

r_xy = 0,7916

d = 62,66%    y’₂ = 13,9

16

d = 92,16%

17

a)    nie jest prawdziwe, bo znaki współczynników korelacji i regresji są takie same

b)    nie jest prawdziwe, bo ai ■ b| = r_x²y 6 (0,l)

c)    zależność właściwe

18

współczynnik asocjacji = 0,6019, czyli zależność jest statystycznie istotna

19

^VF = 0,2499; zależność ma statystycznie istotny charakter

20

T I-2Ś- - n 'KIACH- oHvip v² - 1 I 1 0AAA

^xy Vn^(k-lXl-l)

czyli pomiędzy analizowanymi cechami zachodzi statystycznie istotna współzależność 21

Txy = 0,21

Zależność jest bardzo słaba

T_xy =0,044, czyli zmianowość nie ma wpływu na jakość produkcji 22

T_xy = 0,3376;    T_xy= 0,114, czyli zależność pomiędzy cechami istnieje, ale w słabym

stopniu_