CCF20111105006

CCF20111105006



funkcja


REGRESJA PROSTOLINIOWA I KRZYWOLINIOWA

yt=o + bxt


Z^' ^n-a + b^i

i    i

Z*'-5'' =QHXi +bHXi

lub <


& = r • — a = y-b-x


/ \2


lub <


Z1?-1 2*-

* ”1

z* -*z*


V i y


2>,_ x) • -y)

b = -i-


2


lub <


Ę(*, -*) Z*-*Z>


j,. = a + Z>


1


x.


'l ' —7/


-Z>Z


i V i /


,■ vx.y


-ZfZ*


'l ' — X < vx/ y

lub ■


* vx/ y


z1

v i -by


a =

ńmkcja


yi=a-xi

lub w postaci liniowej log y2- = log a + b log x-


lub


Xlog2x,-1 Xlogx'


\2


V i


ZlQgy- “6Zlogx'

loga = —-1 2-

11

1

^ log = « • lOg fl + Ź>]T lOg Xj

i    i

X (log X,. • log y,) = log    log x, + b^ (log x, )2

2

   i    i

Zlog X, - log7, -^log* • Xlogy,


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
CCF20111105007 Wykładnicza funkcja regresji y,=a- bx‘ lub w postaci liniowej logy; =log a + xi logZ
CCF20110307063 7 rxy = 0,667, funkcje regresji: y = 0,004x + 0,34 y<600)= 2,74 kg; d = 44,5% tp2
statystyka (35) 5.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
Zał. 3 Dobór hipotetycznej funkcji regresji I.    Przyjęcie hipotetycznej funkcji
20192 statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lep
statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im
Statystyka12 3.    Wyznaczyć parametry liniowej funkcji regresji, podać ich interpret
CCF20101207011 56 wymaga zatem komentarza. Autorka sądzi, iż należy odróżnić naukę o informacji (in
CCF20121001002 Funkcję/:A’->}/ nazywamy stałą w A O Funkcję/:Ar-»y nazywamy rosnącą w XOA JCj &l
CCF20120509066 4.2.2. Funkcję prądu rozważanego przepływu możemy przedstawić w następującej postaci
CCF20120519029 -    funkcjonalny (kontakty ograniczone do pewnych aspektów działania
2 (2541) 2.równania mchu punklu.ruch prostoliniowy, krzywoliniowy. zestawił 1.tarcie ciegien 2.iownl
Regresja I Regresja - wzory Regresja — wykres Regresja - funkcje Regresja - „Krok po
Regresja I Regresja - wzory Regresja — wykres Regresja - funkcje Regresja - „Krok po
[16] Zauważmy, że liniowa funkcja trendu (omówiona w wykładzie 6)yt -at+b może być również traktowan

więcej podobnych podstron