CCF20111105007

Wykładnicza funkcja regresji

y,=a- b^x‘

lub w postaci liniowej logy; =log a + x_i logZ>

Y log y_t = n ■ log a + log

i    i

y (*<■ ■ ^io§ y> y= ^io§ °y^x'⁺io§^bY^x‘²

i    i    i

Y^xi'^l°zy< ~\X,^Xi 'Z^lo§^

logft = —-

lub

1 f >²

Z*-²-¹ 2>.

v i y

Y* i°g y< - i°g ^bYj ^x‘

log a = —-i-

Wykładnicza funkcja regresji - postać równoważna

y_t=a-e ¹ lub w postaci liniowej ln y_t - ln a + c ■ x_t

b = e^c

Y    ^ y> =n-\na + cY_Jx_i

i    i

Y (*< •^ln yi)=^ln    **■^{+ C}Z^x'²

i    i    i

Y_Jx_i^y_i-~Y^x<-Zi¹¹^

c--

r \²

lub <

I*,²-¹ z*,

v i y

Y^y* ~^cY^xi

lna = —--

Parametry dokładności oszacowania funkcji regresji

Y^‘~^y^ ^= 2>-*>^2 + Y&~y)^2 i i i zmienność zmienność zmienność całkowita niewyjaśniona wyjaśniona linią regresji linią regresji
Błąd standardowy szacunku - odchylenie standardowe reszt
	_ |0-r^J)2>,-7,)^2
	^Se~] n-2 ^1UbS‘~i n-2
Współczynnik zmienności	ve = —100 y
Współczynnik zbieżności - indeterminacji	Y(y> ~y‘¥ 1 gdzie (jo^2 e(0;l) Y^i -y) i
Współczynnik determinacji	R^2 =l-(p^2 gdzieR^2 e(0;l)