3994968248
[16]
Zauważmy, że liniowa funkcja trendu (omówiona w wykładzie 6)
yt -at+b
może być również traktowana jako liniowa funkcja regresji prostej. Zmienna zależna Y opisuje tam poziom badanego zjawiska Y. Zmienną niezależną X jest tam czas (zmienna czasowa /).
W efekcie podstawiając X zamiast t oraz zmieniając wskaźnik t na wskaźnik l otrzymamy funkcję regresji
j). = axj + b
W nowym układzie funkcja trendu może być traktowana jako funkcja regresji Y względem czasu t.
Szacowanie parametrów d i b funkcji regresji
a =
Cjxj)
b = y-ax
PRZYKŁAD 4
Dla danych z przykładu 1 szacowanie parametrów funkcji regresji przebiega następująco:
3t = 18 y = 3 s2x = 146 C(X,Y) = 12,36
a = rfcr)=1236 =
< 146
b = y - ax = 3- 0,085 x 18 = 1,47
Funkcja regresji w przykładzie 1 ma więc postać:_
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
finansowym; raz, ze będąc tego samego pochodzenia co woda zdrojowa, może byc równie zdrową,
141 § 5. Przybliżone obliczanie całek oznaczonych występującej we wzorze (16), zauważmy, że funkcja
5 (919) 61 60 61 602. Estymacja parametów liniowej funkcji trendu Parametry strukturalne funkcji lin
tesst1 Zadanie 35. Dysponujemy wybranymi komputerowymi oszacowaniami liniowej funkcji trendu {dla os
Statystyka7 -2-3. Parametry liniowej funkcji trendu: * % = a + b • t i b = 2 y{ - b • 2 t t-i
Obraz9 4 I. () a) Dopasować liniową funkcję trendu. b) Obliczyć
ZBIGNIEW BLOCKI (ozn. ux = du/dx, uy = du/dy). Zauważmy, że każda funkcja C-różniczkowalna jest
556 XIII. Całki niewłaściwe Łatwo można zauważyć, że gdy x -► 0, funkcja podcałkowa dąży do 0, a
Wstyd i przemo0105 208 Wstyd i przemoc zauważyć, że zwracanie na siebie uwagi, bycie widzianym czy d
431 § 4. Zamiana zmiennych Zauważmy, że przejście od zmiennych x, y do zmiennych t, u według wzorów
skanowanie0027 Warto zauważyć, że klasyczne, behawioralne i ilościowe podejścia do zarządzania nie m
więcej podobnych podstron