DSC00793

IAV.\«;.\: /mliwani.' kolejnych Mitlakl napięcia wcjlclowego U«i powiana M«tfP<n» ar monoionicrnic narastająco.

e> k>anrry< dmkKf)«>it pwiawnŁa przy maknocłi asrtofciach zadawanego napięcia wejściowego    tgodaic z podpunktami od a) do dk    .

Po ukończeniu eksperymentu kalibracji następie prezentacja wyników pomiarów.

I mini I

aby to antąpiln naleZy wcisnąć przycisk ¹    • wybrać plik. do kiórepo

zapisywane były pomiary

f> PO zakończeniu badania przetwornika pomiarowego należy zakończył, działania

programu ikoną Aborl Exccution.

g) Uzyskane wyniki eksperymentu zapisać na dyskietce

hi Wykonać nową serię pomiarów dla innej, uzgodnionej * prowadzącym zujęcia. LICZBY POMIARÓW W PUNKCIE i wartości kroku zmian napięcia U**-.

5.4. Wy konanie sprawozdania W ąas ■ niirtsma należy przedstawić:

a. Schemat blokowy stanowiska dydaktycznego oraz charakterystykę mctmłofiemą mułtametrow. właściwą dla ich konfiguracji podczas pomiarów, b Skróconą wersję metody najmnirjszych kwadratów wraz. z podstawowymi wzorami wykoczystyw-anymi do oMicasó parametrów prostej regresji-«. Wyniki pomiarów zamieszczone w tabelach oraz wydruki odpowiednich plików -z dam nu pomiarowymi.

d Wxdmk programu wr EXCELU. wyliczającego współczynniki <ą I di prostych ■rgrnfi na podstawie uzyskanych wyników pomiarów, zadanych wartości napięcia wejściowego i wyjściowego, znajdujących się w tabelach i ptakach Jb. e Wykresy uzyskany ch prostych regresji liniowej

! Obliczenia współczynnika korelacji wzajemno, czułość przerwomika oraz jego stałej przetwarzania.

S (wagi dotyczące przebiegu ćwiczenia oraz propozycję oceny dokładność uzyskany ch wr wyniku pomiarów charakterystyk.

2000 r.

W>«i l‘olnccl

I W ITT ti

paśtasnakaswpast I R haha.MMtdaUbstón IwMn htti

WNT. War

M

METODY REGRESJI

6.1. WPROWADZENIE

Często celem doświadczeń polegających na pomiarze wielu różnych wartości kilku różnych wielkości jest zbadanie prawdziwości założonej matematycznej formuły opisującej związek zachodzący pomiędzy jedną z tych wielkości i pozostałymi mierzonymi wielkościami. Najprostszym, a zarazem najczęstszym przypadkiem, jest badanie relacji między dwiema wielkościami, przy tym zakłada się, że ta relacja jest prostoliniowa.

Jeśli zakłada się, że dwie wielkości są związane relacją liniową, to szukana jest linia prosta, która jest najlepiej „dopasowana" do wyników pomiarów. Problem ten można rozwiązać metodą graficzną lub analityczną. Ta analityczna metoda znajdowania linii prostej, która najlepiej uwzględnia wyniki otrzymane z pomiarów nazywa się metodą regresji liniowej lub metodą najmniejszych kwadratów.

Rozszerzeniem problemu jest ocena „dopasowania" znalezionej funkcji, w szczególnym przypadku liniowej do danych pomiarowych. Liczbowych danych do tej oceny dostarcza analiza współczynnika korelacji.

6.2. METODA GRAFICZNA

Metoda graficzna jest stosowana do wyznaczania przebiegu charakterystyk prostoliniowych czyli opisanych zależnością (6.1)

ymA + Bx    (6.1)

Ro/wiązamcm problemu jest wyznaczenie wartości stałych A i B W tym celu wyniki pomiarów przedstawia się w postaci punktów w układzie współrzędnych prostokątnych x,y, a następnie wykreśla się taką prostą, aby przechodziła przez największą liczbę zaznaczonych punktów lub blisko nich. Współczynniki A i B charakterystyki (6.1) wyznacza się ze współrzędnych dwóch punktów leżą-