DSCN1616 (2)

ndeks selekcyjny (I): ocena wartości odowlanej jednej cechy na podstawie ilku źródeł informacji

Jeśli dysponujemy kilkoma źródłami informacji P, (obserwacje cechy u krewnych, bserwacje cech skorelowanych z cechą ocenianą), wtedy do oceny wartości hodowla-ej G cechy służy indeks selekcyjny, oparty na równaniu regresji wielorakiej. Indeks elekcyjny jest również podstawą oceny wartości hodowlanej osobnika pod względem ilku cech (łącznej wartości hodowlanej).

Równanie regresji wielorakiej ma postać:

PM

G-G =b,{P_x-P_]) + b₂(P₂-P₁) + ... + b„(P„-P_n)

Współczynniki b\, b₂... b_n nazywają się współczynnikami rigfśtji eząstkowej,

I Oparty na równaniu (7.1) indeks selekcyjny, w którym /*Ó-G t#§z, = P, - P_t, ma postać:

0.2)

/ — b\X\ + bjjCi +. f óffXff

Współczynniki regresji cząstkowej są dobrane tak, że korelacja między piXtod/.ł*>Ą włością hodowlaną G a oszacowaną wartością indeksu / (czyli dokładność jwddtaó Jt)

przy czym tg to staadaoiHH

maksymalna*. Wyznacza się je ze wzoru b, — —, przy czym <g to st

&!

iie i-tego źródła informacji, zaś ą jest rozwiązaniem układu równań:

Wartość współczynnika R będzie maksymalny jeffi suma kwadratów «ddiyll«ń |

Mar manmabuL Dobranie takich estymatorów współczymniiików mgpmdffl ąpetaeaił ten warunek jest możliwe przez zaBfeawatmuis' mwstouljjr kwadratów.. Układ równań (73) jjert wyrokiem ofollaczasaai p&Kihtttdtoych ss.itutka* mony < «tadraAmr odchyleń względem tawctiycziBych parametrów    mHM