Test »r 4 dla fmp> 74R2S0
imię i ............................................. l>aia
jifrrT'1 ^j1—A ff*** '*?******'+****"*"* a* »■* Jb D<«4| nWtti—t ***•■■■ ■ 4
•tf^oMrfc* ««4p«a^ > wł*»» «mi
y»» ^1
| i Zwwisto docbowci —afeoretocy rirtadmka |
siodeł ti po^odwc. Bt j |
i Rtf«K pnn—tróm snśswatojnii mogą t |
y oceniane mezasłulenie iaks> ___1 |
U »kc>ł |
2. j Mw^»BB>w*wtert»iwwyijtai<atyliawiKiiqdw8Ba»c.jtw totaawM>«fc.k3óre występną * modelu i jednoczesne me wyflępuja» iysr. i i‘i ■ i—ja jat_ _
2; widaaodfafcy tfiwMi wcdriipoBwwnangolJ b) mniejsza od lkzb> równań » modelu pomniejszonej o >,
c) nfrwra liczbie nfrmań w nmddu pomniejszone; o 1.
d) wufcgicdhabTfówfc wmodtk powidaHiBgol,
e) mmejm od laaby równać » modelu powicŁs/onci o 1
hko ocenę łtedafai tonowego modeto Urnowego przyjmuje się
a) wartości teoretyczne zmiennej objaśnianej. | ||
b) ocenę wwtośa parametrów strukturalnych modelu, | ||
c) wartości różnic pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej modelu. | ||
d) wartości różnic pomiędzy wartościami teoretycznymi i empirycznymi zmiennej objaśnianej modelu. | ||
4. |
JeZeli macierz B parametrów strukturalnych stojących przy zmiennych łącznie współzależnych w wielorównaniowym modelu rekurencyjnym jest macierzą diagonalna, to mamy do czynienia z modelem: | |
a) prostym. | ||
ar 3 g* 1 i | ||
c) o równaniach współzależnych. | ||
5. |
Czy kowariancja obliczana dla zmiennej objaśnianej Y i zmiennej objaśniąjącej X moZe przyjmować wartości: | |
a) tylko dodatnie, niezależnie od wartości przyjmowanych przez zmienne X i Y. | ||
b) dodatnie tylko, gdy zmienne X i Y będą przyjmować wartości dodatnie, | ||
c) zarówno dodatnie, jak i ujemne, niezależnie od wartości przyjmowanych przez zmienne X i Yf | ||
d) zarówno dodatnie, jak i ujemne, gdy jedna (dowolna) ze zmiennych losowych będzie przyjmować tylko wartości dodatnie, a druga - tylko wartości ujemne. |
6. |
Jettli wnrloM sprawdzianu hipotezy weryfikowanej obliczani na podsunie próby losimci należy do obszaru krytycznego, to oznacza. Ze | |
ió przyjmuje się hipotezę zerową. | ||
i>) odrzuca się hipotezę żerów*. | ||
Cl odrzuca sic hipotezę alternatywna | ||
. 7. |
Współczynnik Zbieżności osiąga wartotć 0, gdy | |
j ai suma reszt modelu jest równa D. | ||
bl suma kwadratów reszt modelu jearównaO, | ||
! cl wwtoac Sfcdma teoretvcznei zmiennej objaśnianej test równa 0, | ||
d) wartość {jednia reszt modelu test równa 0 |
- ■ H | |
s. I----- |
Wyraz wolny w modelu Imacwym test uwzględniany poprzez. | |
a) dołączenie kołuamy jedynek do macierzy obserwacji zmiennej objaśnionej. | ||
b) dołączenia kolumny jedynek zawsze jako pierwszej do macierzy obserwacji zmiennych objaśniających. |
i | |
C> dolęczema kofamny jedynek me zawsze jzto pierwszej do ■arrry obserwacji zmiennych objaSmaiacydt |
J_ | |
r |
WtpMczjmk4oamiaiqr | |
a) jen zawsze ułamkiem. | ||
b) jen zawsze liczba dodatnia. | ||
e) mtrtK być liczbą ujensoss. | ||
10 |
Na postać obszaru krytycznego w procesie weryfikacji hipotezy statystycznej wpływ wywiera: | |
a) rozkład sprawdzianu hipotezy alternatywnej. |
i- | |
b) sformułowanie hipotezy alternatyw nej. | ||
c) sformułowanie hipotezy zerowej | ||
ii. |
Do porównywania jakości dopasowania do danych empirycznych Muraniów modelu liniowego z tą samą zmienną objaśniana i różna liczbą zmiennych oópttmajacycłi oraz j wyrazem wolnym stosuje sie: | |
a) współczynnik determinacji. | ||
b) skorygowany współczynnik determinacji. | ||
c) mescentrowany współczynnik determinacji. | ||
12 |
Jaki jest związek między resztami e, a składnikami losowymi w modelu ekonometrycznym? | |
a) traktuje sic je jako składniki losowe, | ||
b) nie ma związku, | ||
c) traktuje sieje jako realizacje składników losowych. | ||
13. |
Zmienność nicobjaśniona w modelu liniowym jest to suma | |
a) różnic wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej od średniej wartości empirycznych lej zmiennej, | ||
b) kwadratów różnic wartości teoretycznych zmiennej objaśnianej od jej wartości empirycznych, | ||
c) kwadratów różnic empirycznych wartości zmiennej objaśnianej od wartości średniej tei zmiennej. _ . | ||
14. |
Liniowy model wielorównaniowy jest modelem sekwencyjnym w postaci strukturalne) W postaci zredukowanej ten model jest modelem. — | |
a) prostym, —-—---|§| |
_— | |
b) sekwencyjnym. --.——---—. ■ ■ — — c) o równaniach współzależnych. . -—- |