Test nr 2 dla grupy Z4R2S0
Imię i nazwisko........................................Data................
Z ta ody :
1. Spośród załączonych odpowiedzi do pyton jedna jen prawdziwa II y branie odpowiedzi polega na ponowienia Znaku
mo jej wysokości w kolumnie za nią.
2. Za kaidą wybraną prawidłową odpowiedt otrzymaj* się I punkt, to wybranie btgdnej lub wiyeej nil jednej odpowiedzi, skreślenie wybranej i wikazanie innej oraz nieudzielenie odpowiedzi otrzymaj* fig 9 punktów.
3. Za kaidą próby korzystania z niedozwolonej pomocy przy wykonywania testu otrzymuje siy -/ (minus jeden) punkt
PMMtr, |
J_tli_Ul |
II- 12 |
U-Id |
15-i* |
if-n |
>19 |
Ocena |
2 |
i I |
3,3 |
4 |
_41_ |
5 |
i. |
W przypadku modelu liniowego bez wyrazu wolnego współczynnik determinacji może przyjmować wartości | |
») >«._ | ||
b) <1, |
T | |
c) tylko z przedziału (0.1 j. | ||
d) tylko z przedziału [-1.01 | ||
2. |
Czy w wyniku testu Shapiro-Wilka można | |
a) potwierdzić normalność rozkładu reszt modelu, | ||
b) nicpotw lerdzić normalności rozkładu reszt modelu. |
T | |
c) ani potwierdzić ani nicpotwierdzić normalności rozkładu reszt modelu. | ||
3. |
jakościowa zmienna objaśniająca przyjmuje n, (ri> 1) wariantów Estymacja parametrów strukturalnych liniowego modelu ekonomctryczncgo bez wyrazu wolnego wymaga uwzględnienia sztucznych zmiennych zero-jcdynkowych reprezentujących tę zmienną jakościową w liczbie: a) równej liczbie wariantów zmiennej jakościowej, | |
b) większej od liczby wariantów zmiennej jakościowej o 1. c) mniejszej od liczby wariantów zmiennei jakościowej o 1. | ||
4. |
Wahania sezonowe sddytywne występują wtedy, gdy w poszczególnych sezonach poziom badanego zjawiska reprezentowanego przez wartości zmiennej objaśnianej odchyla się od swojej tendencji rozwojowej o stała wielkość bezwzględna: | |
>) tak. |
T | |
b) nic | ||
5. |
W zredukowanej postaci modelu widorównaniowego zmienne objaśniane lączn współzależne są modelowane za pomocą: |
ie |
a) podzbioru zmiennych z góry ustalonych, | ||
b) wszystkich zmiennych z góry ustalonych. |
T | |
c) tylko zmiennych objaśniających nieopóżniowych w czasie. | ||
d) tylko zmiennych objaśnianych opóźnionych w czasie. | ||
6. |
Macierz B parametrów strukturalnych stojących przy zmiennych łącznie współzależnych w wielorównaniowym modelu rekurencyjnym (po ewentualnym uporządkowaniu równań) jest macierzą: | |
a) jednostkową. | ||
b) symetryczną. | ||
c) trójkątną. |
T |
7. |
Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów (PMNK) mott byt stosowana do estymacji parametrów strukturalnych modelu wielorównaniowego o równaniach | |
a) identyfikowalnych jednoznacznie i niejednoznacznie. | ||
b) nieidentyfikowalnych. | ||
c) identyfikowalnych tylko jednoznacznie. |
T | |
d) identyfikowalnych tylko niejednoznacznie | ||
8 |
Funkcja postaci y(“ «o + ai»i + ti powstała w wyniku estymacji modelu y.“ a-i a(», +1, jest funkcją oznaczającą: | |
a) linie rejiresii populacji generalnej. | ||
b) linię regresji próby (wartości teoretyczne). | ||
c) wartości empiryczne w populacji generalne), | ||
dl wartości empiryczne w próbie. |
T | |
9. |
Parametr strukturalny w liniowym modelu ekonometrycznym mierzy oczekiwaną zmianę zmiennej objaśnianej: | |
a) o jedną jednostkę, jako efekt zmiany zmiennej objaśniającej, z którą jest związany parametr strukturalny, gdy wątłości innych zmiennych objaśniających modelu pozostają niezmienione. | ||
b) jako efekt zmiany o jedną jednostkę zmiennej objaśniającej, z którą jest związany parametr strukturalny, gdy wartości innych zmiennych objaśniających modelu pozostają niezmienione. |
T | |
c) jako efekt braku zmiany zmiennej objaśniającej, z którą jest związany parametr strukturalny, gdy wartości innych zmiennych objaśniających modelu ulegają zmianie o jedną jednostkę. | ||
10. |
Średnia arytmetyczna reszt modelu z addytywnym składnikiem losowym: | |
a) powinna być równa jedności. | ||
b) powinna być równa zeru. |
T | |
c) mott być dowolna. | ||
11. |
Hctcroskcdastyczność składnika losowego modelu liniowego oznacza: | |
a) brak korelacji między zakłóceniami losowymi, | ||
b) wariancja składnika losowego jest stała, | ||
c) niejednorodność wariancji składnika losowego. |
T | |
12. |
Wartość współczynnika determinacji dla tego samego modelu jest: | |
a) większa od wartości skorygowanego współczynnika dctermmacii. |
T | |
b) mniejsza od wartości skorygowanego współczynnika determinacji. | ||
c) równa wartości skorygowanego współczynnika determinacji. | ||
13. |
Parametry strukturalne modelu są estymowane na podstawie danych empirycznych z obserwacji: | |
a) parametrów modelu, | ||
b) zmiennych objaśniających, | ||
c) zmiennych objaśniających i zmiennej objaśnianej, |
T | |
d) składnika losowego modelu. | ||
14. |
Jaki związek powinien zachodzić między zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi? | |
a) zmienne objaśniające są niezależne od zmiennej objaśnianej, | ||
b) zmienna objaśniana jest zalcZna od zmiennych objaśniających, |
T | |
c) zmienna objaśniana jest niezależna od zmiennych objaśniających. |