3582316822

3582316822



1 ?

A >y',V

I

a

'V*

Modele wielorównaniowe

Identyfikacja modelu, postaci, szacowanie parametrów, analiza mnożnikowa


2

{ąJ Klasyfikacja zmiennych


pojedyncze równanie:

zmienne objaśniane, zmienne objaśniające, model wielorównaniowy: zmienne endogeniczne (zależne) zmienne egzogeniczne (niezależne)

zmienne endogeniczne:

nieopóźnione w czasie (model statyczny), opóźnione w czasie (model dynamiczny), zmienne z góry ustalone: zmienne egzogeniczne i opóźnione zmienne egzogeniczne.

2008 09 16_M. Buaąją. Ekorirxnot;;a wyfcfatf 5


1


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img276 13. REGRESJA KRZYWOLINIOWA Omawiane dotychczas modele regresji miały wszystkie postać zależno
Strona8 Nawierzchnie drogowe z betonu cementowego Rys. 2.8. Modele pojazdów Dla modelu (rys. 2.8a)
1389 138 III. UKŁAD PCKIAROłT Badania wykonują się na modelu w postaci zbiornika napełnionego wodny
123 Analiza możliwości identyfikacji ruchu postaci w oparciu o technikę Motion Capturc W Azji intens
127 Analiza możliwości identyfikacji ruchu postaci w oparciu o technikę Motion Caplure porównywana j
129 Analiza możliwości identyfikacji ruchu postaci w oparciu o technikę Motion Capture 7.
opis modelu w postaci „czarnej skrzynki”. Uczenie sieci neuronowej może być także realizowane w trak
20739 img037 (6) □ Rozwiązanie tego równania ma postać: D Dn gdzie: N = N0 • e N -ilość komórek zdol
WSiP0 ON II Wykładowcy H! Wykładowcy □ EJ £3 Identyfikatc * Tytuf_naukow - Imię - Nazwisko
1389 138 III. UKŁAD PCKUlRC*? Badania wykonu Jo się na modelu w postaci zbiornika napełnionego wodn
Modele dynamiczne W przedstawionym modelu nie zachodziła konieczność korzystania z pojęcia zagregow
Zarz Ryz Finans R13@2 1900 BACHELIER 1964 1965 MODELE NUMERYCZNE MODELE ANALITYCZNElc. Prekursorzy m
DSC02854 □ Koncepcja wielorakich możliwości (inaczej zwaną bezscenariuszową) oparta jest na jed

więcej podobnych podstron