| ekonometria, laboratoria III - zarządzanie, studia stacjonarne I stopnia, rok II
Laboratoria Ili
Temat: Zapoznanie się z programem Statgraphics, metoda analizy wariancji Cele:
-Poznanie możliwości zastosowania metody analizy wariancji w odniesieniu do badania zjawisk ekonomicznych i gospodarczych.
-Zapoznanie się z podstawami teoretycznymi analizy wariancji.
-Przeprowadzenie procedury analizy wariancji z wykorzystaniem programu Statgraphics Plus.
-Zdobycie umiejętności praktycznego wykorzystania metody analizy wariancji w badaniach oraz interpretacji otrzymanych wyników językiem „menedżerskim".
Materiały:
-skrypt: „Statystyka i ekonometria" pod redakcją prof. Z. Łuckiego, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2008,
-wykłady,
-zadania i materiały zawarte w instrukcji.
PRZEBIEG LABORATORIÓW
1. Zarys teoretyczny metody analizy wariancji jednoczynnikowej
Zastosowanie - wykrywanie różnic pomiędzy średnimi w kilku populacjach odpowiadających poziomom (wariantom) czynnika branego pod uwagę w badaniu.
Wnioski - stwierdzenie czy brany pod uwagę w badaniu czynnik (najczęściej niemierzalny) ma (statystycznie) istotny wpływ na badane zjawisko.
Przykład zastosowania - firma produkująca proszki do prania postanowiła sprawdzić czy rzeczywiście warto płacić dodatkowo za miejsce na półkach na określonej wysokości w supermarketach. W tym celu w trzech jednakowych supermarketach jednej sieci handlowej w pewnym mieście wyeksponowała swoje produkty na półkach:
• dolnych - w supermarkecie pierwszym,
• na półkach środkowych (na wysokości wzroku klientów) - w supermarkecie drugim,
• na półkach górnych - w supermarkecie trzecim.
W każdym z supermarketów badano następnie wielkość sprzedaży proszku przez okres miesiąca. Dyrekcja firmy chciała stwierdzić, czy miesięczne średnie wielkości sprzedaży proszku w trzech supermarketach różniły się między sobą w związku z różnym sposobem ekspozycji towaru. W przypadku gdyby sposób ekspozycji nie powodował różnic w wielkości sprzedaży proszku dyrekcja postanowiła zaprzestać dopłacania sieciom handlowym za eksponowanie towaru na potencjalnie bardziej atrakcyjnych półkach.
1. próby zostały pobrane niezależnie od siebie z każdej z k populacji,
2. każda z k populacji ma rozkład normalny o jednakowej wariancji 52; średnie w populacjach mogą ale nie muszą być równe.