3582319476

| ekonometria, laboratoria IV- zarządzanie, studia stacjonarne I stopnia, rok II Temat: modele regresji liniowej dwóch zmiennych Cele:

-    Poznanie możliwości zastosowania metody analizy regresji w odniesieniu do badania zjawisk ekonomicznych, gospodarczych i demograficznych.

-    Zapoznanie się z zasadami doboru danych do modelu regresji oraz podstawowymi źródłami ich pozyskiwania.

-    Zdobycie umiejętności modelowania zależności miedzy zjawiskami - zapisanie modelu regresji w pełnej postaci, weryfikacja modelu i interpretacja oszacowanej zależności.

-    Zdobycie umiejętności tworzenia prognoz na podstawie modelu - założenia, które muszą być spełnione przy prognozowaniu; tworzenie prognoz punktowych i przedziałowych.

-    Zdobycie umiejętności praktycznego wykorzystania metody analizy regresji w badaniach oraz interpretacji otrzymanych wyników językiem „menedżerskim".

Materiały:

-    skrypt: „Statystyka i ekonometria" pod redakcją prof. Z. Łuckiego, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2008,

-    wykłady,

-    zadania i materiały zawarte w instrukcji.

PRZEBIEG LABORATORIÓW

Zarys teoretyczny metody analizy prostej regresji liniowej dwóch zmiennych

Analiza regresji dwóch zmiennych - technika statystyczna pozwalająca opisywać związek zachodzący pomiędzy dwoma zmiennymi - zmienną objaśnianą (Y, skutek) i zmienną objaśniającą (X, przyczyna). Regresja liniowa pozwala na szacowanie liniowej zależności pomiędzy badanymi zmiennymi (zakłada się istnienie takiego rodzaju zależności pomiędzy zmiennymi).

funkcja regresji dla populacji (I rodzaju)

(1)7    = P_<t + P_lX

funkcja regresji dla próby (II rodzaju)

Pełna postać równania regresji dla próby

y_t = bo + b, x_t + £

s(b₀) s(b_t)    s(y)

r =

y,- wartości zmiennej losowej zależnej Y x, -wartości zmiennej losowej niezależnej X b₀ - oszacowanie wartości wyrazu wolnego bx - oszacowanie wartości współczynnika regresji 6-składnik losowy

r- oszacowanie wartości współczynnika korelacji s(b₀)~ błąd oszacowania b₀ s(bi)- błąd oszacowania bi s(y) - błąd resztowy